郑州供电公司电量采集系统的工程实现

电能量采集系统是电力营销现代化管理体系建设的重要组成部分,是电力营销部门管理客户用电数据、实现客户现场管理的重要技术装备,是保证电网安全、促进电力需求侧管理、实现有序供电的重要技术手段。国家电网公司对电量采集系统工作的规划在全国已经广泛铺开,我公司于2006年建设铺开一期工程,与2010年铺开建设二期工程,一期中主要针对变电站内部考核用线路进行远程采集,二期主要针对台区内计费用户进行远程采集,以监控用户的用电情况。     

论王维山水诗的空白艺术

本文论述了王维山水诗的空白艺术,指出由于他的道家思想中的"有"与"无"、佛家理念中的"空"与"寂",加之他所具有的良好绘画、音乐领悟能力,通过有与无、虚与实的结合,将中国绘画、音乐中的空白艺术与诗歌进行了紧密的结合,使诗成为一种玲珑剔透的,可以品、可以画、可以听的艺术品,并且其诗呈现出了一种"蓝田日暖,良玉生烟"的空灵境界.     

论楼盘标志设计的创意与表现

楼盘标志是房地产视觉营销的核心要素,标志的优劣直接关系整体品牌视觉形象的水平。本文主要对楼盘标志设计的创意与表现的方法及原则进行探讨。文章首先指出深刻理解楼盘的市场营销策略是进行创意的基础,设计的目标就是把楼盘的"卖点"以极富创意的视觉表现方式呈现给目标消费者。其次提出标志创意要在共性基础上善于发现和表现个性。最后本文从造型、色彩、编排等方面对标志的视觉表现提出了一些设计原则和需注意的细节问题。     

基于支持向量机的文本隐写分析

通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基子支持向量机的通用检测算法。将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验结果证明,该算法具有较好的适用性和可靠性。     

基于AUC方法评估多类别贝叶斯分类器的性能

分类器评估一般采用准确性评估.理论证明,基于AUC方法评估分类器优于准确性评估方法,但该方法局限于二类分类问题.提出一种将二类分类问题推广到多类分类问题的新方法,用纠错输出码转换得到转换矩阵,通过转换矩阵把多类分类问题转换成二类分类问题,计算二类分类的平均值来评估分类器的性能.新方法在MBNC实验平台下编程实现,并评估贝叶斯分类器的性能,实验结果表明,这种方法是有效的.     

基于故障可诊性与遗传算法的模拟电路测试激励优化方法*

测试激励的选择影响电路故障诊断的精度。对待测电路进行十倍频程AC Sweep分析来确定正弦测试信号的频率优化范围,基于电路幅频响应中离散频点相应的电压有效值来计算各故障特征数据类内类间离散度,统计多频测试信号敏感度因子大小,并以此为目标函数利用遗传算法实现测试信号中频率参数优化。以双带通滤波电路为例进行了仿真验证,实验结果表明该方法优化出的测试激励信号能有效降低电路故障响应特征分布模糊性,提高了故障诊断率。     

基于敏感度因子与故障隔离度的模拟电路测点选择

提出了一种基于类内类间敏感度因子与故障隔离度的新方法对模拟电路测试节点进行优选.计算电路各测点采样数据的类内与类间距离离散度来定义测点敏感度因子,根据敏感度因子大小对待优选测点进行重新排序,利用KNN网络计算重排序测试节点的故障隔离组(度),最后优选出能辨识全部预设故障的最优测试节点集.实验结果证明:新方法得出的最优测点集包含的测点数量更少,该方法可以优选出相比其他文献方法故障诊断效率更高的同等规模的测试节点集合.     

宁夏玉泉营地区酿酒葡萄酵母菌的分离筛选及分子鉴定

为进一步探究宁夏玉泉营地区酿酒葡萄酵母菌的多样性,更好地开发利用本土葡萄酒产区酵母菌资源,从宁夏玉泉营地区的葡萄园土壤、葡萄果实表皮以及葡萄自然发酵过程中进行酵母菌的分离筛选,对得到的22株酵母菌株运用WL营养琼脂培养基进行初步聚类分类,并采用26S rDNA D1/D2区序列分析法进行菌株鉴定。结果表明,供试菌株共鉴定为6种,分别为大隐球酵母（Cryptococcus magnus）、美极梅奇酵母（Metschnikowia pulcherrima）、葡萄酒有孢汉生酵母（Hanseniaspora vineae）、酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）、克鲁维毕赤酵母（Pichia kluyveri）、东方伊萨酵母（Issatchenkia orientalis）。     

基于HS-PF的电力电子电路故障预测方法

提出了一种基于混杂系统建模和粒子滤波预测算法的电力电子电路故障预测方法。针对电力电子电路混杂特性,建立了描述电力电子电路故障变化的状态空间模型,同时采用粒子滤波预测算法,通过粒子迭代估计当前时刻系统状态和缓变参数的变化趋势。通过分析BUCK电路的工作状态,阐述了选择输出纹波电压作为电路故障判据的理由。仿真实验证明了本文方法的有效性。     

电力电子电路多源特征层融合故障诊断方法

设计了一种多源信息特征层融合的故障诊断方法,应用在电力电子电路的诊断过程中.选择待测电路的节点电压和重要支路电流作为融合对象,利用小波变换和主成分分析对数据进行预处理和特征提取,采用间隔交叉的方式将电压特征矢量和电流特征矢量联合形成特征矢量,通过神经网络对联合特征矢量进行推理分类,得到故障诊断结果.以Buck-Boost电路为诊断实例,对比分析了选择不同特征融合对象对故障诊断结果的影响,实验结果证明该方法可以明显提高电路诊断率.