排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
金属化织物是以织物(或不织布)为底布,用各种方法施加金属化,使织物具有金属光泽、导电、反射电磁波的功能,同时又保持了纺织品原有的柔软、耐折叠的特点,适宜于穿着. 相似文献
2.
在现代化建筑中,垂直式百页窗正在逐渐取代传统的窗帘布和水平式百页窗,这种趋势与窗户愈来愈高大、愈来愈开阔有关,现在,整个用玻璃幕墙包起来的建筑物也不少见.这样大面积的天然采光,必然要求随时控制光照强度,过去,常用厚薄两层窗帘布,例如,一层丝绒、一层抽纱,外观十分华贵,但控制的效果不理想,于是又出现了木制百页窗和卷帘式百页窗,页片是水平排列的, 相似文献
3.
4.
为解决烤烟烟叶散把过程中因散把不均匀导致烟叶重叠等问题,提出了一种基于YOLOv5目标检测算法的烟叶散把程度检测方法。通过对原始图像进行预处理构建烟叶散把图像数据集,在原始YOLOv5模型主干网络加入Ghost模块生成冗余特征图,在瓶颈层加入ACIN模块加强网络特征融合,同时利用烟叶松散度来评价散把程度。分别利用改进前后YOLOv5模型进行测试,结果表明:与原始模型相比,改进后YOLOv5模型在未明显增加计算量的前提下,网络参数量减少12.8%,模型大小减小12.4%,平均精确率提升0.2百分点;改进后模型与YOLOv4、Efficientdet-d0、Faster R-CNN等目标检测模型相比,平均精确率、检测速度均为最优且参数量较少。该技术可为提高烤烟烟叶分选速度和精度提供支持。 相似文献
5.
针对目前自动驾驶场景下交通目标检测算法抗复杂背景干扰能力弱,导致检测性能不足的问题,提出了一种改进YOLOv5s的复杂道路交通目标检测算法。首先,在特征提取区域,采用多头自注意残差模块(MHSARM)来强化待检目标特征信息,弱化复杂背景干扰;其次,在特征融合区域,采用CoordConv代替传统Conv,使网络具备空间信息感知能力,提升网络检测精度。在开源数据集Kitti及BDD100K上的实验结果表明:改进YOLOv5s算法在复杂道路中具备更强的特征提取能力及良好的泛化能力,mAP_0.5分别达到93.3%和47.4%,与YOLOv5s相比,分别提升了0.9%和1.4%。另外,改进YOLOv5s相较于目前最新的目标检测算法YOLOv7、YOLOv8,mAP_0.5分别提高了1.3%和2.2%,与在Kitti数据集上最新的研究成果Sim-YOLOv4算法相比,mAP_0.5提高了2.2%。 相似文献
6.
7.
8.
转移印花技术在国内进行研究和试生产已有多年,积累了很多经验,但还没有相应的凹印油墨商品供应。1981年北京纺织研究所引进了日本井上金属公司的四色凹印机,专用于生产转移印花花纸,并同时试制该机所用的转移印花凹印油墨。经过几年来边试制边使用的工作,试制的油墨已配成完整的 相似文献
9.
转移印花技术应用于生产,已有十几年了,对于他的价值和前途,一开始就有争议,褒者誉之为印染技术革命的先声,贬者认为它不过是迎合部分消费者的好奇心理,因而必定不能持久。在纷争之中,转移印花确是经历了一番大起大落的沧桑。在国内,从研究工作开始,至今也有十多年历史,在一些技术会议上也有争论,虽然领导部门曾组织一系列工厂联合试制,但没有形成固定 相似文献
1