一种改进的模糊C均值聚类算法

针对经典的C均值聚类算法以及模糊C均值聚类算法所存在的两个方面的问题：一是算法对初始聚类中心的过分依赖性,通常的聚类算法往往对于不同的初始聚类中心会得到不同的聚类结果;二是算法需要预先知道实际的聚类数目,而在实际应用中,聚类数目却是未知的。基于此提出了模糊C均值聚类算法的一种改进算法,即在标准的模糊C均值聚类算法的基础上,给目标函数加入了一个惩罚项,使得上述问题得以解决。并通过仿真实验证实了新算法的可行性和有效性。     

Pro/E参数化技术在食品机械通用零部件设计中的应用

参数化技术是三维设计的关键技术,也是数字化设计的核心技术.在食品机械的三维设计中,通用零部件多,采用参数化技术,将大大提高食品机械的设计效率.本文基于Pro/E软件,对食品机械通用零件齿轮的参数化设计过程进行了研究.     

钴在磷酸盐玻璃中的着色

本文着重研究了磷酸盐玻璃中,某些成分对钴光谱特性的作用,为提高黑色透紫外线滤光玻璃的质量指出方向。研究结果证明:以K_2O取代P_2O_5,钴离子(Co~(2 ))吸收带的位置随着K_2O的增加逐步向长波方向转移。以BaO取代P_2O_5,钴离子(Co~(2 ))的吸收带位置不发生显著的转移。同时,增加K_2O含量将大大的降低紫外线的透过率;增加BaO含量,对紫外线的透过率仅有少量的减弱。根据研究的结果,对这种磷酸盐玻璃的结构与玻璃组成的关系也提出了看法。     

免耕播种机组合镇压器设计研究

针对垄作保护性耕作技术体系中的小麦垄作免耕播种机,设计与其配套的组合镇压器,能够同时镇压垄沿及播种带.利用压实轮对修垄后垄沿松散的土壤进行压实,增强修垄效果;依靠镇压轮Ⅰ与镇压轮Ⅱ上的圆环结构镇压播种带;使用间隔管在根茬带开缺口,减小玉米根茬的抬升力.田间性能试验表明本组合镇压器的工作效果能够满足农艺要求.     

4^#气相防锈油在压缩机内腔油封中的应用

本文结合该厂的实际生产情况,针对活塞式压缩机内腔油封（防锈）的质量问题,进行了分析、探讨,并在应用新材料——4＃气相防锈油方面取得了良好的效果。     

数控机床故障诊断系统开发

数控机床在运行过程中不可避免会发生一些故障,影响加工效率和加工质量。本文收集了数控机床常见的各种故障,建立了数控机床故障树;选用Access2000和Visual Basic作为开发工具,建立了数控机床故障库;设计了用户输入、查询和诊断界面,可供用户方便快速增加新的故障、根据故障现象查找机床故障出现位置并给出解决的方法。     

基于规则约束制导的入侵检测研究

入侵特征值识别和发现算法是误用入侵检测中的关键技术。采用数据挖掘技术从主机和网络的数据中发现入侵特征值,建立入侵行为和正常行为规则库,已经广泛用于入侵检测技术中。针对数据挖掘中经典的Apriori和AprioriTid算法中存在项集生成瓶颈问题,提出了一种基于规则约束制导的Apriori算法,考虑到强规则事件并不一定是有趣事件并且大部分入侵行为都是基于已有入侵模式基础上变异得到,加入兴趣度约束和递减支持度约束。通过实验演示,结果表明该算法可大幅提高效率并在入侵检测漏报率上有很好的改善。     

免耕播种机关键件建模研究

免耕播种机是在未经翻耕的土地上工作,深松装置和施肥播种装置是保证播种质量的关键件。文章设计的深松铲包括铲柄、铲头,对其进行建模分析,有利于解决多年免耕播种导致的土壤板结问题。对施肥、播种系统进行了分析计算,并建立了开沟器三维模型,为后续整机模型的理论分析提供支撑。     

基于规则约束制导的入侵检测研究

入侵特征值识别和发现算法是误用入侵检测中的关键技术。采用数据挖掘技术从主机和网络的数据中发现入侵特征值,建立入侵行为和正常行为规则库,已经广泛用于入侵检测技术中。针对数据挖掘中经典的Apriori和AprioriTid算法中存在项集生成瓶颈问题,提出了一种基于规则约束制导的Apriori算法,考虑到强规则事件并不一定是有趣事件并且大部分入侵行为都是基于已有入侵模式基础上变异得到,加入兴趣度约束和递减支持度约束。通过实验演示,结果表明该算法可大幅提高效率并在入侵检测漏报率上有很好的改善。