工业数据可视分析综述

自 2013 年工业 4.0 的概念被提出以来,全世界的工业进程都飞速奔向智能制造时代。而数据感知技术的发展进一步帮助收集海量工业数据,工业信息化革新正是机遇。但是,工业数据具有规模大、维度高、结构多变和内容复杂的特性,对其进行分析是一项严峻的挑战。多变的应用场景又导致分析的灵活度要求提高,往往需要专家参与分析循环,因此可视化在工业数据分析中有了更广泛的应用。该综述首先按生产阶段及属性分别总结了工业场景下常用的数据类型;其次,根据数据属性,按时间、空间、时空结合分类,介绍了对应的可视化方法;再次,总结了可视分析在工业场景下的应用,并讨论如何合理地集成自动化分析方法以提高分析能力;最后,展望了工业数据可视分析的发展前景,并提出未来的研究方向。     

锅炉过热器管爆裂原因分析

锅炉受热面管由于设计、制造、安装、运行、检修、管理等方面的问题以及长期在高温、高压、腐蚀、冲蚀恶劣条件下运行存在的老化等原因,发生爆漏损坏是热电厂的常见事故,主要针对锅炉过热器管爆裂原因进行探讨,有利于防止事故发生。     

含未焊透缺陷工业管道的强度分析与安全评定

文章采用分析设计方法对2条被《在用工业管道定期检验规程》定级为4级的含未焊透缺陷判废工业管道进行了有限元强度数值计算,同时,利用基于内压／弯矩／扭矩复杂载荷作用下的含未焊透缺陷压力管道安全评定方法对其进行了安全评价。通过强度校核和安全评定结果表明：在低应力情况下,上述4级未焊透缺陷不影响管道的安全运行,指出了《在用压力管道定期检验规程》安全状况等级划分方法的保守性,对于最大限度地发挥在用工业管道的使用效能、提高安全监管的科学性和有效性具有重要意义。图11表7参8