基于小波能量的簇绒地毯跳纱疵点的检测方法

针对簇绒地毯中存在的跳纱类疵点提出了一种基于小波能量的疵点检测方法。该方法首先使用CCD相机对地毯图像进行采集,然后将采集到的地毯图像进行滤波处理,并用三层小波对其进行分解,通过提取分解得到的细节子图的能量值和正常地毯图像细节子图的能量值的比较来判断正在测试的图像中是否含有疵点;对于有疵点的地毯图像使用Otsu法进行阈值分割二值化,并进一步使用闭运算消除二值化图像中存在的噪点,突出疵点部分。最后通过实验验证了此方法的可行性,所提出的方法可以有效地将地毯图像中的跳纱类疵点检测出来。     

Ti_2AlNb合金等离子渗碳及其抗冲蚀性能的研究

通过双辉等离子渗金属技术对Ti2Al Nb合金进行等离子渗碳,采用扫描电镜、X射线分析和线扫描等手段来分析渗碳层的微观形貌、元素分布和表面相组成,并且利用冲蚀磨损试验来对比两者的抗冲蚀磨损性能。结果表明,等离子渗碳可以在基体表面形成一个大约30μm的渗碳层;基体显微硬度为393 HV0.1,渗碳层的硬度则达到979 HV0.1;Ti2Al Nb合金抗冲蚀磨损能力在渗碳后有了明显提升。     

隐马尔科夫模型在智能学习系统中的应用

智能学习系统中,用户希望在学习的过程中系统能够根据知识点之间的内在关系自动给出学习引导.要实现智能引导的功能,就要找到所有知识点之间的内在关联.使用大量学习记录作为训练集,建立隐马尔科夫模型,并且利用该模型得到最优观察序列,实现了知识点学习的智能引导.     

超声波筛选激光增材制造非晶合金

目的 快速优化出无缺陷非晶合金激光增材制造工艺。方法 以Zr51Ti5Cu25Ni10Al9非晶合金为模型材料,利用超声波对金属内部缺陷的衰减,来快速筛选激光增材制造非晶合金的最佳工艺组合(激光功率和扫描速度)。结果 超声波检测可以准确有效地检测出非晶合金试件的晶化比例,并且当激光功率为1 300 W、扫描速度为600 mm/min时超声波衰减系数降至最低。进一步对该工艺下获得的样品分析发现,该工艺成型的Zr51Ti5Cu25Ni10Al9非晶合金缺陷最少、晶化程度最低、性能最佳。结论 超声波技术是快速筛选激光增材制造非晶合金等高性能金属最佳工艺参数的有效技术手段。     

基于改进Rocchio算法的短文本自动分类研究

为了利用已有的分类方法对短文本信息进行分类,选取大量长文本作为训练集,以此形成“词典”,并利用改进的简单向量距离算法实现分类.理论和实验结果表明,该方法非常适用于短文本信息的分类.