一种四维向量空间模型的Web新闻文本分类方法

文本分类研究逐渐成为网络文本挖掘的研究热点,针对中文文本进行自动分类的研究也在逐渐升温.针对新闻文本的特殊性,在文本分类中经典的向量空间模型的基础上,提出了一套改进的四维向量空间模型及自适应追踪策略,进而提高了新闻文本分类的效果.实验结果表明,算法可以使传统空间向量模型的分类性能由81.5%提高至92.49%,证明算法是有效的.     

印刷图像颜色复制质量的主客观评价

为了对印刷复制品的颜色质量进行有效评价,实验从图像对儿比较的主观评价方法和S-CIELAB颜色质量判据的客观评价方法两方面对印刷复制品与其原稿的颜色刚可辨差异进行了研究。对一个印刷图像,分别模拟青、品红、黄、黑墨量的改变,共形成了53对儿偏色图像,由主观评价确定了每对儿图像颜色差异的认知几率,以及所对应的客观S-CIELAB平均色差值ΔEs,并将两者建立了对应关系。实验结果表明,如果将认知几率为0.9的图像差异定义为刚可辨差,则对所实验图像,客观的刚可辨差ΔEs为1.4,可视为印刷复制的颜色保真度阈值。     

“图像信息处理及复制”课程的知识体系和教学方法

图像信息处理是印刷媒体生产中不可或缺的重要环节之一,也是印刷工程及其相关专业的核心教学内容。在印刷媒体的图文信息输入、处理和记录输出的数字化进程中,颜色科学、信息论、图像描述域变换等多种重要的基础理论为课程奠定了坚实的基础,同时,该进程又涉及多种技术。将基本原理与技术有机结合,构建较为清晰的框架结构并加入较丰富的技术内容,是实现教学目标的关键。此外,在具体教学过程中,采用恰当的方法,以生动形象的形式阐述枯燥的理论知识及学生难以深入其中的技术细节,才能达到较好的教学效果,使学生掌握相关的知识和技能。本研究给出了印刷工程专业＂图像信息处理及复制＂课程的知识体系,并介绍了课程教学中所采用的一些教学方法。