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八十年来,云南盐业史研究经历了三个重要发展时期,不同时期有其研究的重点和特点。就研究内容而言,不同时期既有继承,又有拓展。就研究方法而言,虽较单一,但也有创新。就学术队伍而言,力量有所扩大,但未能形成团队优势,不利于开展规模化研究。从纵向来看,八十年来滇盐研究有了较大进步,研究视角呈现出了多元化特点。从横向比较来看,不足也很明显。这些不足必将成为下一步滇盐研究突破的主要方向和重点。 相似文献
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快速、可靠的头部姿态估计算法是高级人脸分析任务的基础。为了解决现有算法存在的光照变化、遮挡、姿态尺度较大等问题,提出一种新的深度学习框架HPENet。该网络以点云数据为输入,首先通过最远点采样算法提取点云结构中的特征点,以特征点为球心,将不同半径的球体内的点构成多个分组,用于后续的特征描述;然后采用多层感知器和最大池化层实现点云的特征提取,提取的特征通过全连接层输出预测的头部姿态。为了验证HPENet的有效性,在公共数据集Biwi Kinect Head Pose上进行测试。实验结果显示,HPENet在俯仰角、侧倾角和偏航角上的误差分别为2.3°、1.5°、2.4°,平均每帧的时间消耗为8 ms。与其他优秀算法相比,所提方法在准确度和计算的复杂度方面都具有更好的性能。 相似文献
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