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云计算中统计复用是其显著特点,通过使用虚拟化技术可以提高物理资源利用率。针对云虚拟机集群需要考虑资源利用的负载均衡问题,面向OpenStack云平台,提出基于软件定义网络(SDN)的反饱和分组负载均衡(ASGS)方法。云主机按权值分配到不同的分组,SDN控制器利用探针根据不同分组周期性获取云主机负载。当请求到来时,均衡器以每组云主机平均权值为概率,随机选择一组,并在组内通过轮询选择一台合适的后端。为避免某台后端出现突发请求利用资源过多造成的云主机宕机现象,对较高权值的云主机预先加上一个参数,增高权值,使其处于高负载状态,让其接收更少的请求。实验结果表明,所提算法使各云主机不管请求量如何变化,随着时间的变化集群中云主机的资源利用率的标准方差比随机和轮询波动更小,更趋近于0,使得云主机集群的负载更均衡。 相似文献
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发布订阅机制有利于实现对大规模Web服务的主动管理,提出了基于QoS的Web服务发布订阅模型和系统架构,设计了基于QoS和多级索引的Web服务匹配算法。Web服务的QoS属性和订阅的属性约束所形成相应的匹配关系构成模型的关键;将发布的Web服务及其QoS和服务订阅一起生成过滤矩阵,通过属性约束覆盖可以减少重复匹配;按QoS属性类型对发布的Web服务建立多级索引,生成属性到服务的映射,可以实现服务订阅的快速匹配。实验结果表明,该Web服务发布订阅系统比传统方法有较大提升,能够适应于大规模分布式Web服务管理。 相似文献
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