新型磷系阻燃剂的制备及应用性能研究

以亚磷酸二甲酯、丙烯酰胺、环氧氯丙烷为原料合成了一种新型无甲醛耐久阻燃整理剂，并应用于粘胶纤维。重点研究了阻燃整理时的接枝反应原理，接枝反应对纤维纤度的影响及纤维晶区的变化，系统地探讨了影响纤维力学性能的各种因素。同时还探讨了纤维的热稳定性能及氧指数变化。     

网络病毒最新发展趋势及其防御技术研究

随着计算机工业的发展,计算机网络也越来越普及,而且在各行各业发挥着至关重要的作用。但是计算机病毒在形式上越来越狡猾,造成的危害也日益严重。这就要求网络防病毒产品在技术上更先进,在功能上更全面,并具有更高的查杀效率。因此,网络环境下病毒防治正成为计算机防毒领域的研究重点。本文首先分析了网络病毒的特点及其发展趋势,并在此基础上提出了目前常用的几种网络防病毒的重要技术及具体方法。     

光纤复合架空地线在高压送电线路中的设计应用

介绍了OPGW光纤复合架空地线的设计过程,并从OPGW的结构选型、热稳定、力学计算以及配套金具等几个方面进行了阐述。     

地质录井过程现场监督管理试探

随着我国经济的不断发展,我国石油需求量越来越大,这给我国的石油开采企业带来了很大的挑战。为了加大我国原油的产量,我国在新油田建设中投入的力度越来越大。地质录井工作,是石油开采过程中的重要组成部分,通过地质录井工作的进行,我们可以有效探明地下的原油分布情况,这对我们制定开采计划有非常大的作用,也为后期的开采作业打下了一个很好的基础。     

人工神经网络预测供热系统供水温度

建立供热试验系统,试验数据为供水温度、室内温度、室外温度、太阳辐照度,数据采集时间间隔设定为0. 5 h。选取BP神经网络、Elman神经网络,将室内温度、室外温度、太阳辐照度作为输入数据,对供水温度进行预测。选用500组试验数据,对神经网络进行优化训练,确定输入层输入数据组数量以及其他参数。选用50组试验数据,对两种神经网络预测供水温度的准确性进行验证。在2018年2月4日、5日分别进行BP神经网络、Elman神经网络预测能力评价(室内温度设定为16℃)。两种神经网络的输入数据组数量均为7组(即为实现供水温度的预测,除当前时刻试验数据组外,还应输入前6个时刻的数据组)。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度与实际供水温度变化趋势基本一致,最大相对误差分别为-5. 66%、4. 32%。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度,可以维持室内温度,与设定的室内温度相比,波动范围分别为±1℃、-0. 8～0. 9℃,Elman神经网络的预测能力更强。     

调节Co3O4的价电子结构提高硝酸根还原制氨的催化活性(英文)

通过硝酸根电化学还原反应将NO₃^-转化为NH₃是一种有前景的制氨和“绿氢”储存方案.Co₃O₄对于硝酸根还原析氨反应表现出较高的析氨法拉第效率和稳定性,有望成为理想的催化剂.然而,在Co₃O₄上发生硝酸根还原反应仍需较高的过电位,从而阻碍了能量转换效率的提升.本文中,我们合成了Cu掺杂Co₃O₄多孔空心纳米球用作硝酸根还原析氨催化剂.Cu掺杂在保障析氨法拉第效率和稳定性的前提下大幅降低了反应所需的过电位,有效提高了析氨速率.实验和理论分析均表明,Cu掺杂使Co₃O₄的最高占据态能量上移,缩小了Co₃O₄的最高占据态与NO₃^-的最低未占据分子轨道之间的能垒,从而降低了电子从Co₃O₄向NO₃     

基于BCS-SPL压缩感知算法的纸病图像重构

随着造纸工业纸机速度和纸幅宽度的增长,传统的纸病检测处理方式面临着图像数据传输量剧增,纸病检测系统难以实现实时性处理的问题。压缩感知理论能够有效降低数据的采样量,但将压缩感知应用于二维纸病图像时,面临着重构纸病图像质量不高的问题。本研究采用分块压缩感知(BCS)-平滑投影Landweber(SPL)重构算法对纸病图像进行重构,并着重研究了该算法在不同采样率和不同图像分块大小下的重构效果。实验结果表明,在压缩感知框架下,通过BCS-SPL算法重构的低采样率纸病图像具有较高的图像质量,有效降低了纸病图像数据的传输量。     

220kV小四甲乙线路垂直双分裂子导线粘结问题的分析及解决方案

对采用双分裂垂直排列的220kV小四甲乙线路导线发生导线粘连的问题,进行了分析计算,指出了产生粘连问题的主要原因,提出了技术措施和解决方案。     

评定绉组织的量化指标

从量化观点出发，建立绉组织经纬浮长的频数分布，并运用数理统计方法提出评定绉组织的特征指标：平均浮长，浮长方差，最大浮长，大浮长比例和行浮长数极差。     

基于结构导向的层位自动追踪

层位信息被广泛应用于地震资料的处理和解释中。常用的自动追踪层位算法,如相关和神经网络等,通常存在稳定性弱和适应性低等问题,为此提出一种基于结构张量算法的自动追踪层位方法。首先利用希尔伯特变换对原始剖面进行预处理,增强同相轴的连续性,降低假频和噪声影响,提高方向求取的稳定度;然后利用结构张量算法,获取层位发育角度信息,运用平滑处理,进一步提高其稳定性;最后选定一个种子点作为层位追踪起始点,以角度信息为导向,追踪邻近层位点,并在该点周围的窗口范围内进行优选,确定最终层位点。理论沉积模型和实际二维地震剖面的处理结果证明了该方法的可行性和有效性,与常规方法的对比验证了其适应性和稳定性。