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针对计算机辅助工艺过程设计系统存在的零件信息描述不完整,且相对复杂等问题,本文以特征为载体,对系统中零件加工信息的提取方法进行研究。采用特征技术对零件信息进行分类,并描述Pro/E平台中的设计特征和造型方法,给出了Pro/E二次开发的步骤和方法,同时基于二次开发工具Pro/Toolkit和VS2008程序设计软件,开发了零件特征提取模块,设计了源代码,以树的形式将信息输出,得到零件的加工信息模型,并以轴类零件为例进行具体说明。该方法实现了零件特征的提出,为后续计算机辅助工艺过程设计系统的研究提供了相应信息。 相似文献
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为保证装封箱机在工作过程中能够安全、可靠和高效地运行,构建了Y18D装封箱机运行状态在线监测和故障预测系统。采用传感器技术、现场总线和网络技术,实现对Y18D装封箱机关键部件的运行状态在线监测。同时,提取系统关键部件运行数据,捕捉参数变化趋势,并采用数据挖掘技术,实现设备运行状态的评估和故障预测及定位。应用结果表明,该平台的运行实施可以对设备运行状态进行准确的评估,对出现的故障和异常可以准确定位,有效的提高了设备的运行效率,降低了维修成本,而且本系统通过数据库技术,可与装封箱机数字化全生命周期管控平台数据共享。该研究为设备的全生命周期管理提供了理论参考。 相似文献
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超声-电火花复合加工参数的选择及合理搭配对加工方法的应用、生产率的提高和工具电极的损耗都极其重要,是稳定高效加工进行的前提和保证。通过分析复合加工的主要影响因素,建立了基于BP人工神经网络的超声电火花加工工艺参数优化系统和相应的数据库系统。在给定条件下,系统得到的加工参数更加趋于合理,复合加工系统的总体性能得到提高,克服了传统单纯依赖于工艺数据库的参数选取系统的局限性。试验结果与预测结果有较好的一致性,表明了该系统可为超声电火花加工提供合理可靠的加工方案,系统更加便于用户操作。 相似文献
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超声-电火花复合加工控制系统是1个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统,控制系统的性能是决定复合加工性能好坏的关键.针对超声-电火花复合加工系统的这一特点,设计了新型模糊神经网络控制器.神经网络采用添加动量项的LMS算法(最陡下降法)自学习得到模糊控制规则,并随系统变化对其进行优化.该控制算法优化了控制过程,提高了控制系统的实时性.通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据,建立加工效果与放电参数之间的关系模型,对放电间隙进行实时控制,试验结果表明新型控制器的控制效果优于传统加工效果. 相似文献
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超声-电火花复合加工控制系统是1个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统,控制系统的性能是决定复合加工性能好坏的关键.针对超声-电火花复合加工系统的这一特点,设计了新型拱糊神经网络控制器,神经网络采用添加动量项的LMS算法(最陡下降法)自学习得到模糊控制规则,并随系统变化对其进行优化.该控制算法优化了控制过程,提高了控制系统的实时性.通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据,建立加工效果与放电参数之间的关系模型,对放电间隙进行实时控制,试验结果表明新型控制器的控制效果优于传统加工效果. 相似文献
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