基于支持向量机的室内舒适度评价方法

针对室内环境因素多元化、动态变化的特点和目前评价方法的不足,建立了基于支持向量机的室内舒适度混合评判模型。首先将从真实环境中采集的数据集进行数据规范化处理;然后根据群体和个体感觉,分别用离线训练和在线训练的方法训练分类器;最后使用训练好的分类器预测样本的标签。以Matlab为开发工具,编写了基于支持向量机的室内舒适度评价算法,并与BP神经网络和概率神经网络等室内舒适度评价算法进行了比较,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。     

基于监测数据的高层建筑沉降数值预测研究

文中介绍了基于有限元建模的两栋高层建筑的沉降分析,采用了具有晶间应变概念的改良次塑性模型,对不同阶段沉降数值进行预测,并与安装在地基下方钻孔中的变形计获取的实际规模岩土工程监测(GTM)数据进行比较。结果表明,次塑性模型对新近纪黏土中高层建筑沉降的预测结果与实际值相等,m_R值与r参数共同影响高层建筑在开挖、施工和运行阶段的预测变形,而β_r仅影响开挖和施工阶段的变形。总体而言,次塑性模型预测的开挖阶段和短期固结阶段的变形接近于GTM,而长期固结阶段的变形则对接触荷载σ_ol敏感。     

一种快速收敛的自适应蚁群算法

针对蚁群算法收敛速度慢、参数选择难的不足,通过分析各参数对算法的影响和比较多种参数寻优方法,采用粒子群算法对蚁群算法进行参数寻优,并提出了一种快速收敛的自适应蚁群算法。针对旅行商问题的仿真试验表明,该算法是可行且有效的。     

基于均匀设计的支持向量机参数优化方法

在实际应用中,支持向量机的性能依赖于参数的选择。针对支持向量机的参数选择问题进行了研究和分析,提出了基于均匀设计的支持向量机参数优化方法。与基于网格搜索、粒子群算法、遗传算法等支持向量机参数优化方法进行了比较与分析,采用多个不同规模的标准的分类数据集进行测试,比较了四种方法的分类正确率和运行时间。仿真实验表明,四种方法都能找到最优参数,使支持向量机的分类正确率接近或超过分类数据集的理论精度,本文方法具有寻参时间短的特点。     

异型三向交织平纹织物织造系统设计

根据现有三向交织平纹织物的结构及其织造过程,为简化织造工艺,改良织物性能,提出异型三向交织平纹织物的结构模型,并设计新型45°双向开口织造法.研制异型三向交织平纹织物织造系统,采用伺服电动缸作为45°双向开口机构驱动部件,采用气缸作为引纬、打纬机构的驱动部件,并在单片微控制器上实现了各机构的协调运行.利用ADAMS完成...