一种新型铸造起重机的吊具

冶金起重机是吊运液态金属（如钢水、铁水）的专用起重机。该起重机配有钢水包的专用板钩吊具。常规的吊具横梁两端装动滑轮组与主起升上滑轮组通过钢丝绳相连,横梁配有2个吊叉通过铰轴与2个板钩相连接,用于挂液态金属的钢包的耳轴,见图1。这种双板式结构的钢包吊具,适用于钢包外形对称、质量均匀分布、外形尺寸不大的钢包。对于钢包外形不对称,自重不均匀分布的钢包,采用常规双板钩吊具吊运时,存在着不安全的隐患。     

烟草挥发性成分的谱图检索结合保留指数和准确质量定性

为更准确地给烟草中挥发性成分定性,采用同时蒸馏萃取和GC/MS,GC/TOFMS对烟草中的挥发性成分进行了分离,并采用谱库检索,结合保留指数和准确质量进行定性。结果显示:GC/MS谱库检索,结合保留指数和由GC/TOFMS得到的准确分子质量定性,可以明显提高烟草中挥发性成分定性分析的准确性和可靠性,尤其是同分异构体。     

增强回补途径对谷氨酸棒状杆菌合成L-异亮氨酸的影响（英文）

该实验考察和比较增强回补途径对谷氨酸棒状杆菌合成Lacterium glutamicum-异亮氨酸的影响。通过以L-异亮氨酸生产菌Corynebppc YI为出发菌株,分别采用基因组整合和质粒的方式过表达磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶编码基因及丙酮酸羧化酶编码基因pyc。结果表明,获得pyc基因组整合和质粒过表达菌株ILE01和ILE02,摇瓶条件下菌株L-异亮氨酸产量分别提高17. 3%(6. 1 g/L)和9. 6%(5. 7 g/L)、发酵罐条件下分别提高11. L7%(24. 8 g/L)和8. 1%(24. 0 g/L)。获得ppc基因组整合和质粒过表达菌株ILE03和ILE04,摇瓶条件下菌株-异亮氨酸产量分别提高(30. 8%(6. 8 g/L)和13. 5%(5. 9 g/L)、发酵罐条件下分别提高15. 8%(25. 7 g/L)和9. 5%24. 3 g/L)。此外,过表达pyc和ppc还可不同程度地提高L-异亮氨酸转化率。然而采用质粒过表达pyc和ppc均使得菌株生物量下降。因此,过表达pyc和ppc均能显著提高L-异亮氨酸产量和转化率,基因组整合的过表达方式效果优于质粒...     

地下厂房天锚吊装系统

主要介绍了地下厂房大型设备的安装起吊装置——天锚吊装系统,该系统的设计制造并实施了使用,成功地解决了地下厂房大型设备的起吊,同时也解决了安装使用后的维护检修的起吊问题,并节约了设备安装费用和运行的维护检修费用。     

卷筒的锁定装置

起重机起升机构或卷扬机构由电动机、减速器、卷筒、上下滑轮组、吊具等组成,如图1、图2所示。     

GC-MS/MS法结合多元统计过程控制应用于烟用香精的质量监控

为利用香气成分监控烟用香精质量,建立了同时测定烟用香精中全组分香气成分的气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS),并结合多元统计过程控制(MSPC)建立了烟用香精质量监控模型。以丙酮为溶剂,料液比为1∶20,超声提取5 min,提取液静置过滤后用DB-WAX柱分离,在多反应监测(MRM)模式下测定,采用内标校正法进行半定量分析。通过基于主成分分析(PCA)的MSPC技术并结合感官评价,计算统计量Hotelling T~2,以3σ为控制上限绘制控制图,对烟用香精进行质量评价。结果表明:大多数香气成分的检出限小于1.0 ng/mL,加标回收率为80%～120%,日内和日间重复性(RSD)分别小于3%和5%。该方法灵敏度高,准确性好;基于全组分香气成分分析建立的质量监控模型从客观上反映了烟用香精的内在质量波动,适用于烟用香精质量的快速、准确判定。     

单悬臂门式起重机主梁上拱的设计计算

应用材料力学理论计算出单悬臂门机主梁的自重挠度,最后算出合适的设计数值。     

双拉板与三拉板的连接设计

通过对销轴连接的双拉板和三拉板接头受力情况的详细力学分析,给类似连接的设计提供了可靠的计算依据.     

不同抽吸方式下改进离子色谱法测定卷烟主流烟气中的氨

为测定卷烟主流烟气中的氨,采用浸润了盐酸-乙醇水溶液的剑桥滤片直接捕集卷烟主流烟气中气、粒两相中的氨,建立了ISO和Health Canada两种抽吸方式下离子色谱测定卷烟主流烟气中氨的快速分析方法。结果表明:（1）该方法省去了接装吸收阱的过程,提高了实验效率;（2）该方法的检出限为0.021 μg/mL,ISO抽吸方式下组间精密度和组内精密度分别为4.25%和3.97%,Health Canada抽吸方式下组间精密度和组内精密度分别为4.68%和4.37%, NH4+的加标回收率在95.06%～97.18%之间;（3）该方法的测定结果与烟草行业标准YC/T 377-2010的测定结果无显著性差异。      

基于有限元的桥架优化设计

选取起重机产品实例,建立有限元模型,计算分析原有模型,比较优化改进模型,探索传统产品的优化设计方法和可行性。