一种RBAC改进模型及其在军事Web信息系统中的应用

军事Web信息系统要求用户权限必须严格控制、统一管理、维护简便.基于RBAC的访问控制模型能有效弥补DAC和MAC的不足.针对著名的RBAC96模型的缺陷,提出数据资源以业务功能表示、预设角色与用户临时权限的改进角色权限控制模型.该改进方法已经在某军事Web信息系统中得到了应用.     

保鲜猪肉的研究

当生猪屠宰后8-12h,由于细胞内各种酶继续活动,在体内产生生物化学变化而出现僵直作用。此后,糖原继续分解,肌肉松软多汁,并有一定弹性,滋味较为鲜美,是为肉的成熟过程。在低温4℃左右可存放4天。在30 ℃的夏季,各种微生物异常活跃。同时,细胞中的酶也分解蛋白质,鲜猪肉在一两天就变质[1],放出硫化氢和硫醇,与血红蛋白结合成硫化血红蛋白,产生暗绿色,并蓄积在肌肉的表面,严重影响鲜肉的感官性质和质量。在冷藏条件受限时,如集贸市场,海岛边防,尤其需要保鲜剂。生姜是一种天然的抗氧化剂,富含姜辣素,姜酮,姜油醇,姜…     

玉米淀粉的粒度效应与其微观形貌和性能关系研究

以玉米淀粉为原料，应用物理法制备出具有一定粒度梯度的微细化淀粉，采用扫描电镜、X—射线衍射仪以及凝胶渗透色谱对不同粒度微细化淀粉的微观形貌、晶体状态以及级分分布进行分析，结果表明，物理机械应力可以使淀粉的粒度降低，微细化淀粉的颗粒形态仍然保持；随着淀粉粒度的降低，微细化淀粉的结晶度下降，d50=3．11μm微细化淀粉的结晶度从天然淀粉的38．37％降为25．33％；机械应力作用可以使淀粉的分子量呈下降趋势，其中相对于直链淀粉，支链淀粉所受影响更为显著。     

信息系统中基于角色的权限控制模型研究与应用

基于RBAC的访问控制模型能有效弥补DAC和MAC的不足,而多数信息系统要求用户权限必须灵活控制、统一管理、可维护。据此提出改进的RBAC控制模型,即将全部数据资源以业务功能模块表示,并授予各预设的角色,用户临时需要的权限则直接授予或撤销。该改进方法已经在实际项目中得到了应用。     

我国1996年肥皂行业生产经营概况

我国１９９６年肥皂行业生产经营概况肥皂行业信息中心苏喜生据统计，１９９６年全行业共生产肥皂５４９１８８ｔ，其中香皂１１４９９１ｔ，甘油为３１０００ｔ，香皂产量占肥皂产量的２０．９４％。１９９６年上海、丽水、江门、襄樊等几家企业占行业主要经济指标之最，...     

玉米淀粉/ε-聚己内酯复合片材的制备及结构表征

应用V(丙三醇)∶V(聚乙烯醇)=5∶1组成的复合增塑剂将微细化处理的玉米淀粉于155～170℃热塑化后,与ε 聚己内酯(PCL)于150℃下辊炼压延制备成复合片材。应用拉力试验机、SEM、DSC、转矩流变仪、表面轮廓仪等测试和表征了玉米淀粉/PCL复合片材的结构性能。结果表明,玉米淀粉/PCL复合片材表面微观形貌光滑,各组分共混均匀,具有一定相容性。复合片材熔体在常规塑料加工温度区间内流动性良好,显示其优良的加工性能。复合片材的力学性能和使用性能达到国家标准(GB/T4455—94)要求。     

淀粉粒度效应对热塑性微细化淀粉熔体流变学行为影响

应用丙三醇/聚乙烯醇复合增塑剂分别塑化不同粒度微细化淀粉,对热塑化过程以及塑化产物的流变行为进行分析测定,结果表明,随着微细化淀粉的粒度降低,比表面积增加,与复合增塑剂反应接触位点增多,复合增塑剂与淀粉间的相互渗透作用增强,塑化效果得到改善,塑化产物熔体的流动性提高,因此适当降低淀粉粒度可以提高塑化效果,改善热塑性淀粉的机械加工性能.     

人参总皂甙的耐缺氧效应机理研究

从人参中提取有效成份人参总皂甙(TSPG),测定它对小白鼠密闭缺氧存活时间、血红蛋白含量、小白鼠不同组织中乳酸含量以及L-乳酸脱氢酶活性的影响,分析其耐缺氧效应,为预防或降低高原反应发生率,提高高原部队的战斗力提供科学依据。结果表明:人参总皂甙可以显著延长小鼠的密闭缺氧存活时间,其中以25mg/kg.d剂量效果最好,平均存活时间比对照组延长35.7%。TSPG明显促进小鼠血红蛋白的合成;增加脑、心、肝和肌肉中L-乳酸脱氢酶的活性,减少组织中因缺氧糖酵解造成的乳酸积累。     

基于寿命周期理论的在储饮食装备寿命研究

科学判断在储饮食装备寿命,是充分发挥饮食装备的军事经济效益,减少资源浪费的有效手段,也是提高饮食装备保障能力,提高军需建设质量的必然途径.论文基于寿命周期理论,分别研究了在储饮食装备的物理寿命、经济寿命和技术寿命,并加以实例说明,旨在为选择科学合理的在储饮食装备轮换方案提供参考和借鉴.     

一种战场物资消耗自适应预测模型

为解决战场物资消耗这一复杂非线性问题,在分析传统消耗预测方法的基础上,设计一套战场物资消耗量的自适应预测模型,对卡尔曼滤波的自适应机制进行详细探讨,并通过算例对自适应预测模型进行检验。结果表明：该模型能有效克服由于战场的不确定因素对物资消耗预测所带来的影响,在一定阈值范围内,控制预测值和实际值的误差,实现对战场物资消耗量相对准确的预测。