巧用Access实现一种条形码可自动生成的录取通知书打印报表

将一种条形码技术,结合Access数据库报表,实现一个条形码可自动生成,且具有自动套打功能的录取通知书打印报表,解决了在招生结束后短时间内完成录取通知书的制作工作,在新生报到时,工作人员只需使用扫瞄器读取通知书上的条形码信息就能迅速准确定位到学生,大幅提高了迎新的效率和准确性。     

基于经济性分析的风机盘管设计优化分析

排管数量、布置间距以及供/回水温度是影响风机盘管设计经济性的重要因素。以经济性分析为基础,定量分析了三种因素对风机盘管设计经济性的影响程度,基于某办公建筑,在设计冷热量相同的前提下,得出如下结论:排管排数对于风机盘管的设计经济性的影响较显著,三排管的风机盘管的投资明显少于二排管;布置间距对于风机盘管的设计经济性的影响较显著,布置风机盘管的密度过大,会使得风机盘管的投资增加;供/回水温度对于风机盘管的设计经济性的影响显著,将风机盘管的供/回水温度由7/12℃变为6/13℃,风机盘管的投资增加了,增加的幅度为10.7%。     

数字电视测量指标分析

本文介绍了数字电视维护中常用的几项指标,并以图形和具体的数据形式进行了一定的解释,可以对维护工作中有一定的帮助。     

高完成度建筑的经典之作：首都机场T3新航站楼

据中国民航官方媒体报道,截止2007年12月5日10时20分,一名来自中国南方航空公司的CZ310i航班的旅客成为首都机场2007年第5000万名旅客．这标志着首都机场已成为世界第八大机场．同时这一指标比4年前规划预测的时间提前了2年多。2008年北京将迎来首次举办的第二十九届夏季奥运会,因此首都机场的旅客吞吐量必将还会有一个新的攀升。     

炭黑／碳化硅复合导电涂料的制备及导电性能研究

制备了一种以炭黑、碳化硅为混合填料的复合导电涂层。研究了炭黑／碳化硅混合填料复合涂层的导电性能,重点研究了混合填料和炭黑种类对涂料导电性能的影响。试验结果表明,混合填料能够明显改善涂层的导电性能,混合填料的炭黑含量在5％时出现渗透阈值,当炭黑含量为25％时电阻率降至10．59Ω·cm。     

一种虚拟镜像型交通物联网框架设计与实现

为解决目前中国交通信息分散、封闭、低效的现状,构建起城市道路交通“镜像型虚拟世界”,并与“物理实体世界”互联、互通和互反馈控制。提出了基于组件、以事件为中心的交通物联网仿真框架,运用VC＋＋2008和虚拟现实开发引擎Delta3D技术,开发面向物联网时代的智能交通公共服务平台,实现城市交通全样本、全时空、全过程的感知调控。     

饱和土体柱形扩孔时大变形不排水统一解析解

 将柱孔周围的土体分为弹性区和塑性区,在弹性区中采用小变形理论,在塑性区中采用大变形理论和统一强度准则。根据应力平衡方程、应力和应变连续的边界条件,推导出考虑土体大变形和不排水时柱形扩孔问题的塑性区半径、极限扩孔压力和超孔隙水压力的理论解答。理论计算结果与现场实测结果较为接近,说明该理论具有一定的参考价值。通过计算分析还可知：扩孔压力随着参数b的增大而非线性增大,而超孔隙水压力则正好相反。     

高分子复合导电涂料导电机理研究

针对目前对复合导电涂料的理论研究不足的现象,本文从理论模型出发,通过研究高分子复合导电涂料导电通路的形成及载流子的迁移方式,为高分子复合导电涂料的进一步研究提供了有力的理论参考。并根据此理论解释了炭黑填充聚合物的导电机理。     

面向Storm的数据流编程模型与编译优化方法研究

数据流编程模型将程序的计算与通信分离,暴露了应用程序潜在的并行性并简化了编程难度。分布式计算框架利用廉价PC构建多核集群解决了大规模并行计算问题,但多核集群层次性存储结构和处理单元对数据流程序的性能提出了新的挑战。针对数据流程序在分布式架构下所面临的问题,设计并实现了数据流编程模型和分布式计算框架的结合——在COStream的基础上提出了面向Storm的编译优化框架。框架包括两个模块:面向Storm的层次性任务划分与调度,以及面向Storm的层次性软件流水与代码生成。层次性任务划分利用Storm的任务调度机制将程序所有子任务分配到Storm集群节点内的多核上。层次性软件流水与代码生成将子任务构造成集群节点间的软件流水和节点内多核间的软件流水,并生成相应的目标代码。实验以多核集群为目标平台,在集群上搭建Storm分布式架构,选取数字媒体处理领域典型程序作为测试程序,对面向Storm的编译优化后的程序进行实验分析。实验结果表明了结合方法的有效性。     

一种超低量程浊度传感器设计与实现

针对饮用水浊度检测,设计了一种超低量程浊度传感器。该浊度传感器采用独特结构环形的光电转换器,极大程度增加了信噪比。同时对光源镜片温度进行控制,消除了透光镜片起雾与光源不稳定引起的检测误差,进一步保证了浊度检测的准确性。最后,采用卡尔曼滤波算法对采集数据进行处理,消除高斯噪声对传感器的影响。