近红外透射法预测再造烟叶中的5种主要化学成分

为了解近红外(NIR)透射法预测再造烟叶中烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾含量的可行性,以100个有代表性的再造烟叶样品作为模型校正集,15个样品为验证集,通过偏最小二乘法(PLS)建立了这5种成分的NIR透射模型,并对模型的预测效果和重复性进行评价.结果表明:①烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾NIR透射模型的相关系数分别为0.9268、0.9575、0.9252、0.8024和0.9665;除烟碱外,总糖、还原糖和总氮模型平均相对预测偏差均低于5%,钾的模型平均绝对预测偏差低于0.20;5种化学成分模型的预测相对标准偏差都低于5%;②NIR透射模型的预测精确度比漫反射法略低.NIR透射法适合于批量再造烟叶样品中烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾含量的快速分析.     

支持向量回归算法在NIR光谱法预测烟草淀粉中的应用

为考察支持向量机回归(SVR)在烟草近红外光谱(NIRS)分析中应用的可行性,采用偏最小二乘回归(PLS)、多元线性回归(MLR)、误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)和SVR对187份烟草样品的NIR漫反射光谱及其淀粉含量的化学测定数据进行处理,建立了烟草中淀粉含量NIRS定标模型,并采用留一法交叉验证(LOOCV)和独立样本集对模型进行了内部和外部验证.结果表明,SVR模型的预测能力比BP-ANN、PLS和MLR模型略好.因此,可将SVR引入到烟草淀粉含量的NIR分析中.     

近红外技术在卷烟真伪鉴别中的应用

为了快速准确地鉴别卷烟的真伪,对A牌卷烟进行了近红外光谱扫描,采用光谱因子分析法建立了A牌卷烟的鉴别模型,并应用该模型对A牌(样品数88个)、非A牌(样品数80个)和假冒A牌卷烟(样品数10个)进行了鉴别。结果显示,A牌、非A牌和假冒A牌卷烟的鉴别准确率分别为92.0%、96.3%和100.0%,平均94.4%。该模型鉴别的准确性较高,可以作为卷烟真伪鉴别的一种辅助手段。     

卷烟及烟气中薄荷醇含量的测定

以乙醇为溶剂 ,苯甲酸正丙酯为内标 ,采用毛细管气相色谱法测定了 4种薄荷型卷烟的烟丝、滤嘴及烟气中薄荷醇的含量 ,并对 4种超低焦油卷烟样品的薄荷醇添加部位、含量进行了比较。还测定了该法的精密度和准确度 ,结果为 :RSD为 0 .2 4 %～ 0 .86 % ,平均回收率为 10 0 %。     

福建烟叶游离氨基酸等主要含氮化合物与感官质量的关系

【目的】为明确烟叶游离氨基酸等主要含氮化合物与感官质量的关系。【方法】以烤烟品种云烟87为试验材料,测定不同施氮量和留叶数对初烤烟叶各叶位的烟碱、总氮、蛋白质、20种游离氨基酸含量的影响,通过感官质量评价分析主要含氮化合物与感官质量的关系。【结果】1）不同部位烟叶游离氨基酸总量差异显著,依次为下部叶>上部叶>中部叶;2）简单相关分析表明,总氮、蛋白质、游离氨基酸总量以及非烟碱氮占总氮含量的比例,与感官质量呈极显著的负相关关系;脯氨酸占游离氨基酸总量的比例,与感官质量呈极显著的正相关关系;3）逐步回归分析表明,在烟碱、蛋白质和20种游离氨基酸中,谷氨酸、谷氨酰胺、丙氨酸对感官质量的负面效应大于烟碱、蛋白质以及其它游离氨基酸。4）在8个处理中,施氮量127.5kg/hm2、留叶数14片/株处理的烟叶,非烟碱氮、谷氨酸、谷氨酰胺、丙氨酸含量以及游离氨基酸总量最低,感官质量较好。【结论】控制烟叶非烟碱氮含量,尤其是降低谷氨酸、谷氨酰胺、丙氨酸以及游离氨基酸总量,有利于提高烟叶品质。     

烤烟主要物理指标的近红外模型研究

为了用近红外光谱分析技术快速测定烤烟的主要物理指标(叶面密度、填充值、厚度、平衡含水率和抗张力),采用近红外漫反射光谱法(NIDRS)和化学计量学方法建立了烤烟主要物理指标的近红外数学模型。结果表明,烤烟叶面密度、厚度、抗张力、填充值和平衡含水率模型预测均方差(RMSEP)分别为0.553,0.0169,0.149,0.234和0.277,平均相对偏差分别为7.82%,8.36%,10.88%,4.18%和2.83%,预测值和标准值之间没有显著性差异,可用于批量样品的快速检测。     

烤烟物理特性与常规化学成分及外观质量的关系

通过简单相关分析、通径分析及方差分析,研究了125 份烤烟烟叶物理特性（9 项）与常规化学成分及外观质量间的关系.结果表明,各项物理指标之间以叶片厚度与叶质重关系最为密切,其相关系数r=0.808;叶质重、填充值和质量燃烧速率与常规化学成分及其派生值间的相关性最显著.叶片厚度、叶质重与总钾、糖碱比、氮碱比和钾氯比均呈极显著负相关关系,且都与钾的相关性最高,而质量燃烧速率则相反,与总钾含量、糖碱比、氮碱比和钾氯比呈极显著正相关关系.平衡含水率与填充值呈极显著负相关关系,烟叶拉力与化学成分间的关系不显著.烤烟物理特性方面,叶质重对烟叶外观质量的影响最大,与烟叶颜色、身份和色度指标均有显著差异,而与成熟度、叶片结构和油分指标间的关系不显著.     

NIR法预测原烟卷烟主流烟气中的焦油和烟碱

为实现烟叶原料焦油和烟碱的快速检测,分别用烟丝（111个）和烟末（204个）样品建立了原烟卷烟主流烟气中焦油和烟碱的近红外模型,研究表明两种样品状态均能建立其近红外速测模型,且烟气烟碱的校正模型较好。用烟末建立的焦油和烟碱的校正模型略好于用烟丝建立的模型,其内部交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.211和1.90,烟丝内部交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.257和2.04。并对样品量较大的烟末模型进行了外部验证,2个模型预测值与标准值的平均相对偏差分别为5.13和5.93,t-检验表明预测值和标准值之间没有显著性差异,且系统精密度良好,可以用于大量样品的快速检测。