浅析眼镜零售业三大特性

作为培训师，每当去到一家店铺，我都会问我的学员们是如何看待眼镜行业的。也许不少做了很多年眼镜零售的朋友都没有认真想过这个问题。还记得吗，我们常常在聊天时常说：“我们这个行业，是半医半商的。”无意中吐露箴言：眼镜行业首先就是医疗＋商业两个行业，再者，它还是服务业。纵观眼镜零售店，店铺之间的竞争，无一例外地也都是专业、时尚、服务、差异他的竞争。     

汽车乘员舱多层吸声材料的多目标优化

建立了汽车的统计能量分析模型,进行仿真与实验的误差分析,验证了所建模型的有效性,然后选取四层吸声材料布置于乘员舱顶棚,采用优化拉丁方法,以其厚度为设计变量,为降低驾驶员耳旁噪声和满足汽车结构轻量化和低成本的要求,以驾驶员头部声腔A声级降低幅度、吸声材料重量、降噪效率、材料价格和性价比为优化目标,选取30个样本点进行试验设计并通过计算得到全部响应值,之后建立了Kriging近似模型,为验证该近似模型模拟精度,任选三个新的样本点分析近似模型和仿真结果间的误差,最后以近似模型为基础执行多目标优化,与吸声材料初始组合相比,A声级降低幅度反而减小了0.289dB,但重量降低了54.8%,降噪效率提高了85.6%,材料价格降低了21.1%,性价比提高了6.0%。     

零售店铺管理:人、事、物

面对日益激烈的市场竞争,纵观各城市大小眼镜店这几年发生的变化,都可用"巨大"来形容:凡是能够在当地占有一席之地的,几乎都在店铺装修上花了大手笔,或扩大经营面积,或改变风格提高档次,但这样的优势又能保持多久?如何才能让这种风光从表面层层渗透,从根本上提高店铺的竞争力呢?我认为还是要从店铺管理方面着手,从人、事、物的细节处落实!人才是利润最高的商品,能够经营好人才的企业才能成为最终的大赢家     

汽车天窗风振噪声分析与优化控制

运用大涡模拟(LES)和FW-H声学模型,对某轿车天窗开启工况下风振噪声特性进行了数值仿真,揭示了天窗风振噪声的产生机理。在对轿车天窗风振噪声特性研究的基础上,引入现代优化算法,设计目标为降低驾驶员右耳及乘员左耳的噪声加权值。首先,选取某轿车的天窗开槽导流板作为优化对象,将导流板安装角度、开槽宽度及开槽深度定义成设计变量,通过设计实验选取20个样本点,采用kriging模型建立近似模型,并利用多岛遗传算法进行优化设计,获得了理想的导流板参数。仿真结果表明,优化后的导流板相比初始导流板,在监测点处其风振噪声的声压级降低了21.6%。     

店铺管理8项谈

对于一家零售店铺而言,其营销的成败取决于能否不断地提高顾客的满意度,而让顾客满意的前提就是先替顾客思考.如何不断提高顾客的满意度呢?事实证明,如果仅仅给顾客他所需要的并不行,满意的口碑来自于超越顾客的需求.