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为探索野生玫瑰果成熟过程中类胡萝卜素变化规律及与色泽的相关性,以野生玫瑰果品系-1和品系-3为实验材料,分别利用HPLC和色差仪对果皮和果肉中的叶黄素、玉米黄质、β-胡萝卜素、番茄红素和颜色特征值进行了分析。结果表明,2个品系果皮和果肉中都含有4种类胡萝卜素,随着果实的成熟,色素含量逐渐增加,采收时达到最高;品系-1 4种类胡萝卜素含量显著高于品系-3,品系-1果皮中4种类胡萝卜素含量显著高于果肉,是良好的类胡萝卜素资源。果皮中4种类胡萝卜素含量与亮度、黄色度呈显著的负相关,果肉中的叶黄素、β-胡萝卜素、番茄红素3种类胡萝卜素含量与亮度、黄色度呈显著的负相关,果皮和果肉中的4种类胡萝卜素含量与红色度均无显著的相关性。 相似文献
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结合主成分分析法(PCA)、线性判别分析法(LDA)和方差分析法(ANOVA),通过单因素试验确定了样品测试时的较佳酒精 度、装样体积和装样瓶顶空生成时间分别为1.9%vol、15 mL和30 min。 并在优化参数条件下,对哈达山粮食酒和酒精酒进行鉴别。 结果 表明,采用主成分分析法及线性判别分析法,电子鼻技术可鉴别哈达山粮食酒与食用酒精含量分别为0.38%vol、0.76%vol、0.95%vol、 1.14%vol、1.52%vol、1.90%vol的酒精酒。两种分析方法相比,线性判别分析法比主成分分析法鉴别效果更好。 相似文献
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以山葡萄酒为研究对象,利用电子鼻(E-nose)技术对山葡萄酒的酒龄进行识别。对山葡萄酒的样品体积分数、样品体积和样品瓶顶空生成时间3个参数进行了优化,利用优化的参数对2014-2017年四年生产的山葡萄酒进行酒龄识别。结果表明,山葡萄酒的优化参数为样品体积分数10%、样品体积5 mL、样品瓶顶空生成时间30 min;采用逐步线性判别分析法(Step-LDA)对2014-2017年的山葡萄酒进行分析,电子鼻能对2014-2017年四年的山葡萄酒进行识别,对2014、2015、2016年的山葡萄酒识别准确率为100%,对2017年的山葡萄酒识别准确率为70%。 相似文献
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