一种改进的多目标粒子群优化算法

针对多目标粒子群优化算法在迭代过程中收敛速度和多样性方面的不足,提出一种改进的多目标粒子群优化算法(IMOPSO).采用基于栅格和拥挤距离的协同外部档案维护策略,通过更准确地选择收敛性和多样性性能更好的非劣粒子作为全局最优值,加快整个种群的收敛速度;采用分段Logistic混沌映射、外部档案检测机制及修改的粒子速度更新公式,分别在初始化阶段和迭代过程中增强种群的多样性;最后,通过对标准测试函数仿真测试证明了改进后的算法能够快速收敛至Pareto最优前沿并保持较好的多样性.     

全球化巨型城市区域中功能性多中心的政策挑战:以英格兰东南部为例

文章阐述了POLYNET对英格兰东南部和西北欧的巨型城市区域(MCR)进程的研究,同时还指出了英格兰东南部巨型城市区域所面临的政策挑战.此前的政策制定中,伦敦一直被认为是典型的单中心空间结构,研究发现.事实上它是一个功能强大的多中心区域.尽管"欧洲空间指引"支持巨型城市区域的政策框架,但是在实施当中还是遇到很多障碍,包括在巨型城市区域层面上欠缺有效的权力架构、财政体制以及管治措施.而对于均衡的空间发展、增长和竞争这一欧洲目标而言,其目标内在的挑战和紧张关系似乎已妥协于可持续发展这一基本目标.     

基于关键工序的全局随机机器选择和改进GA求解FJSP

以FJSP的最大完工时间作为优化目标,在考虑同一工件的工序顺序约束的同时,为提高初始种群的多样性,针对FJSP的机器选择问题采用堆栈方式存储工序。P-FJSP中只有一台机器可选的关键工序能直接影响机器总负荷和工件加工时间,进而提出了一种基于关键工序的全局随机选择（GRS）初始化方法。为了避免基本遗传算法在求解FJSP时陷入局部极优而停滞,在GA算法中加入再激活（re-activation）机制,旨在重新激活种群,增加种群的多样性。最后,针对FJSP基准测试算例进行数值分析,通过初始机器选择部分的性能对比实验、不同初始方式下遗传算法求解FJSP对比实验分别验证了GRS初始化机制的有效性和所提改进算法的可靠性。     

偏离与错置——上海多伦路文化休闲步行街的规划评论

以上海多伦路文化休闲街的实际使用状态出发,文章从地区定位、功能配置和空间状态组织等方面对其规划设计进行了评价,揭示了其中存在的问题和改进的方向,同时也探讨了步行街规划、设计和建设中值得关注的一些关键性问题。     

一个新的新奥尔良？——理解重建过程中历史和州一地方关系的影响

文章从2005年遭受卡特里那飓风重创的美国南部城市新奥尔良2年时间内的重建和恢复状况入手,检验长期以来“州政府—地方政府“之间的关系在此进程中所发挥的作用,以及这场巨大灾难对于二者关系的影响。本研究关注于理解“州政府一地方政府”关系在城市事务中所发挥的作用,评价了这种关系形成的历史原因以及它所具有的巨大惯性。作者发现这种惯性即使在城市的物质空间被完全摧毁而重新来过的情形下仍然具有重大的影响,它已经渗入新奥尔良城市发展的历史中,并且参与塑造“后卡特里那时代”的新奥尔良市。     

一种基于MBR的不确定区域间方向关系建模方法

现实世界中的区域多具有不确定边界,现有基于确定区域的建模方法无法直接处理此类不确定区域间的方向关系.用宽边界表示区域的不确定边界,以区域的最小边界矩形(minimum bounding rectangle,简称MBR)为模型,提出一种基于MBB的不确定区域间方向关系建模方法.利用基于MBB的主方向关系和矩形代数表示不确...     

不确定边界区域间方向关系建模方法

方向关系研究多针对简单空间对象,限制了空间关系建模的理论与应用研究.为此,基于定性方法,针对不确定区域间的方向关系表示模型,采用宽边界统一表示区域的不确定边界,利用基本主方向关系的组合描述不确定区域间的方向关系;在此基础上,定义不确定区域间的方向关系约束与约束满足问题,利用路径相容方法提出了一种不确定区域间方向关系的相容性检测算法,并分析了算法的推理复杂性,从而提出不确定区域间的方向关系推理模型.     

武昌鱼宰后4℃冷藏条件下品质变化规律

通过对武昌鱼宰后4?℃冷藏条件下72?h内僵直指数、质构、pH值、持水力、白度、5'-三磷酸腺苷(5'-adenosine triphosphate,ATP)及其关联物含量的测定和分析,探究武昌鱼的品质变化规律.结果表明:武昌鱼宰后6?h的硬度、僵直指数明显高于其他时间点,之后开始下降;武昌鱼宰后pH值迅速下降,宰后6...     

敌对规划中基于目标驱动理论的规划修订方法

基于目标驱动方法,提出了扩展关系和实现标度等概念,在此基础上对传统目标驱动方法加以改进,使Agent能够充分利用先前规划所取得的成果,指导规划的制定与修改,从而提高了传统目标驱动方法的策略性.改进后的方法在网络入侵检测、战争、博弈游戏等领域都有很好的应用前景.     

一种基于OPRA\\-4方向关系推理定性距离变化的方法

空间信息包含方向、拓扑、形状、距离等多种关系.定性空间关系表示与推理是人工智能的重要研究子域,在空间信息系统、机器人导航、自然语言理解、智能交通等领域有着广泛的应用.以往研究多面向静态空间对象,侧重单一空间关系,对不同空间关系间的约束研究不够深入,难以基于一种空间关系对另一种空间关系的演变做出有效推理.针对移动空间对象之间定性方向关系与定性距离变化的结合推理问题,利用射线与圆之间位置关系的组合来描述2个空间对象之间的相对移动方向;分别研究并证明该位置关系的组合对定性距离变化的约束作用、该位置关系的组合与粒度为4的有向点方向代数(oriented point algebra with granularity of 4, OPRA\\-4)间的对应关系,进而建立起OPRA\\-4方向关系与定性距离变化之间的内在联系;提出一种基于基本OPRA\\-4方向关系推理定性距离变化的方法,并结合交通领域中的连续k近邻查询实例说明该方法的正确性和有效性.