添加大豆粉对饼干品质的影响

以面粉和大豆粉为主要原料制成高蛋白饼干并对其品质进行评价。     

高等农业院校食品相关专业课程双语教学思考

高等农业院校一些专业已开展双语教学实践,标志着高等农业教育开创了一个新的双语人才培养途径。针对高等农业院校 食品相关专业双语教学存在课程教材和师资队伍缺乏、教学目标和内容错位、教学方法本土性强、考核制度简单划一和学生外语 水平偏低等现状,根据从事双语教学的经验与体会,分析制约食品及相关专业双语教学中的师资、教材、教学目标和方法、教学管 理模式和考核方式等一些关键因素,并对相应的方面提出针对性解决办法,为全面推进高等农业院校的食品专业课程双语教学提 供教学依据。     

基于细胞神经网络和并行压缩感知的 图像加密算法

基于细胞神经网络(CNN)和并行压缩感知(CS)提出了一种高安全性的非可视化图像加密算法, 旨在提高现有加密算法的信息传输效率以及减少存储空间。首先明文图像的小波系数经过阈值处理和索引置乱 后,利用受控的部分哈达玛矩阵对其进行并行压缩,接着执行费雪耶兹行列置乱和加模操作,然后再将部分加 密图像分割并通过最低有效位(LSB)嵌入算法随机地隐藏到剩余加密图像的 alpha 通道中生成最终的类噪声密 文图像,具有超混沌特性的 CNN 所产生的伪随机序列用于构造置乱、扩散以及受控测量矩阵。最后,通过一 系列的安全性分析表明,该算法具有很高的传输效率和安全性。     

分析用于工程测量中的测绘新技术

根据笔者在多年的工作经验，本文简要介绍了各种测绘新技术（数字化技术、全球定位技术GPS、数字摄影测量，地理信息技术GIS、遥感技术RS）在工程测量中的使用及其特点。     

热水锅炉炉管烧裂原因分析及水位自控技术的改进

为降低生产成本,延长锅炉使用寿命,减轻岗位工人的劳动强度,对锅炉炉管烧裂原因进行分析,论述锅炉水位自控检测装置在预防干烧方面存在的不足,提出预防炉管烧裂的对策,并研究预防炉管烧裂的锅炉自控系统,以彻底解决锅炉干烧问题,使锅炉运行更加安全可靠。     

基于混沌Hopfield神经网络视觉意义的图像加密算法

为解决传统加密方案得到的类噪声图像在传输过程中常常会因其视觉效果而受到攻击的问题,提出一种基于混沌Hopfield神经网络的具有视觉意义的双图像加密算法.对混沌Hopfield神经网络迭代生成随机数矩阵,与两幅压缩后的明文图像组合后进行离散余弦变换.通过生命游戏算法生成置乱矩阵来进行置乱.将置乱后的图像分为三部分,通过...     

基于Hopfield混沌神经网络和压缩感知的可视化图像加密算法

目前大多数的图像加密算法直接将明文图像加密成无视觉意义的密文图像,而这类密文图像在传输过程中容易被黑客发现从而受到各种攻击。针对上述问题,结合Hopfield混沌神经网络与压缩感知技术提出了一种具有视觉意义的图像加密算法。首先,利用二维离散小波变换对明文图像进行稀疏化;其次,通过压缩感知对经过阈值处理的稀疏矩阵进行加密和测量;然后,在量化的中间密文图像中加入随机数并进行Hilbert置乱和扩散操作;最后,将生成的类噪声密文图像通过最低有效位（LSB）替换来嵌入到载体图像中的Alpha通道以生成具有视觉意义的隐写图像。与现有的可视化图像加密算法相比,所提算法展现出非常好的视觉安全性、解密质量以及鲁棒性,表明其具有广泛的应用场景。     

基于语义引导神经网络的人体动作识别算法

近年来,采用深度前馈神经网络对骨骼关节的三维坐标建模成为了一种趋势。但网络识别准确率低、巨大的参数量以及实时性差仍然是基于骨骼数据动作识别领域中急需解决的问题。为此,提出一种基于语义引导神经网络(SGN)改进的网络模型。首先,在原网络中引入了非局部特征提取模块用于增强其在高级语义指导模型训练和预测的表现,降低了其在自然语言处理任务中的计算复杂性和推理时间;其次,引入注意力机制学习每个图卷积网络层的通道权重并减少通道间的冗余信息,进一步提高模型的计算效率和识别准确率;此外,以可变形卷积模块动态学习不同图卷积网络(GCN)层通道的权重,并有效地聚合不同通道中的关节特征用于网络最后的分类识别,从而提高特征信息的利用率。最后,在NTU RGB+D和NTU RGB+D 120公开数据集上进行人体动作识别实验。实验结果表明,所提出的网络比大多数网络小一个数量级,并且在识别准确率上明显优于原网络和其他一些先进的算法。     

广播电视音频处理器应用探究

摘要广播节目源声音由于各种原因造成大小不一、音调音色不统一、声音失真等问题,只有通过音频处理器对声音进行处理,提升发射机的效率,扩大音频信号的覆盖范围,才能提高广播节目的声音质量,提高节目收听率。本文通过对音频处理器的应用原理、功能和应用价值的分析,就如何提高音频处理器在广播电视中的应用效果提出了自己的一些看法。