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蔡雪莲 《数字社区&智能家居》2009,(21)
传统的Web本质上是无状态的,这给Web编程中数据的保存与传递带来了许多的不便。在给出案例和解决方案的同时,研究了基于ASP.NET2.0的多种数据保存与传递机制,并对对各种机制的优缺点和使用范围进行了比较和分析。 相似文献
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基于共邻用户属性的社会关系推荐算法是社会网络分析关系预测领域的热点研究方向。提出了一种基于隐朴素贝叶斯(hidden nave Bayesian,HNB)模型的用户关系推荐算法。该算法通过分析属性之间的依赖性对问题建模,从中度量共邻用户之间关系对推荐用户对之间的贡献和影响,然后对所有候选推荐关系计算其相似度并进行排序,并把模型推广到CN、AA和RA三种关系推荐算法中。在真实网络数据集上的实验结果表明,所提出的算法比目前的基准方法和朴素贝叶斯方法具有更高的AUC值。此外,算法能够发现具备不同拓扑结构属性的网络对推荐精度有着线性的影响。 相似文献
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在继承ABMoM方案优点的基础上,本文提出一个组合远程预订、双向隧道技术的基于外地代理的移动IP组播方案。与ABMoM相比,由外地代理来支持组播,兼任本地组播路由器的职责。移动主机直接向外地代理登记,外地代理通过改进的组管理协议来管理本地组成员,并使用任何路由机制和其它组播路由器进行交流。很好地解决了组播代理和外地代理之间的通信开销问题,同时通过改进组管理协议和引入外地代理的缓冲技术,能减小切换所造成的影响,保证子网的平滑切换。 相似文献
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链接预测属于复杂网络分析的研究分支,它根据网络历史结构信息预测未来节点间会产生链接的可能性,从而挖掘网络的传播和演化方式。通过引入差分化节点的贡献权重并结合经典的节点和共邻节点网络拓扑结构特征,分别应用七类有监督学习-分类模型对社交、生物、交通等不同领域的八个真实复杂网络数据集进行实验,并采用Precision和ROC曲线对实验结果进行分析与评价。实验表明,引入基于差分化节点的贡献特征能够在深入挖掘网络结构信息的基础上比其余特征有更优的预测精确度,同时差异化的分类模型和特征选择对链接预测性能有相异的影响。 相似文献
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目的 :通过分析心血管内科护理中的不安全因素,探究防范的对策和做好护理工作的方法及策略,以提高护理水平和质量。方法:选取2017年3月-2018年3月进入我院治疗的心血管内科患者60例,分析在护理过程中存在的不安全因素及相关的干预措施。结果 :心血管内科护理的不安全因素是由多种因素所引起的,其与护理人员的业务水平以及治疗环境等都存在有一定的联系。结论 :针对当前护理过程中存在的不安全因素,必须要想办法及时的予以解决,做好护理不不安全因素防范工作,对于患者的健康恢复也有着一定的促进作用。 相似文献
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蔡雪莲 《计算机应用与软件》2011,28(4)
Internet是大规模异构性动态性发展的、非集中性的网络。从路由层来描述整个Internet网络,可将这个网络抽象为以成千上万个路由器为节点以及以节点之间的数百万条通信链路为边的无尺度网络。在无尺度网络建模的基础上,综合考虑节点和边的增加、删除和补偿,给出了一个改进的Internet赋权演化模型BBV+,利用连续介质理论对BBV+模型进行理论分析,该模型的点强度和度分布都符合无尺度网络的幂率特征。 相似文献