基于模糊贝叶斯网络的门座式起重机起升机构电气故障诊断的研究

为了明确门座式起重机起升机构电气故障发生的关键因素,按照相关资料文献,利用贝叶斯网络构建了拓扑结构,并结合模糊理论的相关知识,利用三角模糊数和条件概率表(CPT)得出事件的条件概率,依据贝叶斯网络推理得出故障诊断的后验概率。利用Ge NIe软件的诊断推理和灵敏度分析,可以准确找出导致门座式起重机起升机构发生故障的最关键因素。将计算得到的结果与实际经验对比表明该方法对于诊断门座式起重机起升机构故障是切实可行的。