基于Freeman链码的几何图形识别算法

目前关于几何图形识别的算法存在的问题主要有准确率低,计算复杂度较高,运行时间较长等。利用简洁高效的Freeman链码算法结合几何图形特有的几何属性设计出新的算法,使其能够快速识别几何图形的顶点分布,并反映在一张边界震荡（boundary vibration,BV）曲线图上。该曲线图能够刻画几何图形的属性,如顶点的个数、距离分布,角度的大小,线段的曲直和图形的周长等。因此通过对曲线图的特征分析可以准确识别对应的几何图形。该算法不受图形的平移、旋转、放缩、噪声影响。为了测试算法的稳定性,仿真试验针对九种不同的随机生成且带噪声的几何图形,结果识别率较高,运行速度较快,达到了预期的效果。     

干湿法腈纶同浴一步法染色工艺的探讨

阐述了腈纶染色的基本原理,分析了干湿法腈纶纤维不同的染色机理,结合实验对人染温度,染料与缓染剂用量,保温段与保温时间,干湿法纤维混合百分比等参数进行了探讨,最后确定了一套对消除干湿法纤维同浴染色色差较为有效的工艺参数,并通过试验室小试得到了初步的印证。