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采集软件研发过程中可能与缺陷有关的过程数据或产品数据,对软件缺陷数量进行预测,达到对软件质量的把控。采用LASSO进行特征值选择确定最佳影响因子集合,采用线性模型和贝叶斯网络模型分别对样本数据进行预测,说明两种模型的因子分析过程和模型构建过程,采用R语言进行编码实现。通过预测结果的对比验证了当数据经过二次主观加工后,采用线性模型的预测结果比贝叶斯网络预测结果更准确。 相似文献
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海洋细菌0417产胞外多糖发酵条件的优化 总被引：2，自引：1，他引：2
微生物多糖依据其不同的特性被广泛的应用于多个领域.近年来,微生物多糖抗肿瘤、抗炎、抗病毒等生物活性愈来愈受到关注.海洋微生物因其独特的生活环境而使其胞外多糖具有独特的结构和功能.对从威海近海分离筛选到的具有产胞外多糖能力的海洋细菌0417进行发酵条件的优化探究.结果表明,海洋细菌0417产胞外多糖的最佳碳源、氮源分别为葡萄糖和蛋白胨;培养基初始pH值为7.5;碳氮源最佳质量浓度分别为10g/100mL和0.6g/100mL;胞外多糖积累最佳时间为120h.在此条件下培养,海洋细菌0417胞外多糖产量可达1.62mg/mL. 相似文献
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