一种基于盲源分离的眼电伪迹自动去除方法

为解决传统盲源分离算法(BSS)用于眼电伪迹去除大都存在伪迹过估计、需要人为辨别伪迹成分而不适合在线应用的不足,提出一种基于BSS算法的眼电伪迹自动去除方法.利用BSS算法对脑电信号进行分离得到独立成分,以相关系数作为判据,针对垂直眼电(VEOG)和水平眼电(HEOG)的各自特点确定不同的时间窗,寻找最优成分组合标定眨眼或眼动活动发生的时域区间,将找到的存在伪迹的成分区间置零并重建脑电(EEG)信号.通过真实P300脑电数据实验的结果表明:该方法能有效地自动去除眼电伪迹,且处理过程简单易行,克服了眼电伪迹过估计等问题.算法重建EEG信号与原始脑电(EEG)信号的平均相关系数分别从0.851 3和0.900 6提高到0.923 7,而均方误差分别减少了19.3%和16.6%,适合在线应用.     

电磁屏蔽织物的研究现状

电磁波干扰电子电气设备正常运行以及危害人类健康,电磁屏蔽能够有效地对电磁波进行防护.电磁屏蔽织物具有优良的电磁屏蔽性能同时还具有织物特性,是理想的电磁屏蔽材料.首先简述了电磁屏蔽织物的屏蔽机理;其次介绍了电磁屏蔽织物的分类;然后分析了利用金属纤维、导电高聚物、石墨烯、MXene等材料,或运用化学镀法和磁控溅射法制备电磁...     

基于纳米ATO、TiO_2涤纶多功能涂层整理

多功能纺织品是现代纺织品研究的热点。文中以水性聚氨酯为防水涂料,纳米氧化锡锑(ATO)及超细二氧化钛(TiO_2)作为功能填料,采用涂层工艺对涤纶织物进行整理,探讨了涂层整理剂中各组分的最佳含量,并对织物的防水、防紫外以及隔热性能进行评价。结果表明,经优化的工艺参数为:水性聚氨酯含量为50.00%,纳米ATO含量为2.00%,纳米TiO_2含量为3.00%。经整理后的涤纶织物耐水压为12.4 kPa,UPF值为245.9,隔热性能提升了8.1℃,满足户外纺织面料防水、防紫外、隔热的基本需求。     

一种针对MLT的采样分布改进方法

为了解决Metropolis光线追踪算法随机采样分布的稀疏性导致的生成图像随机噪声问题,提出了一种基于采样分布的突变策略.改进方法将采样过程分为两个阶段对Metropolis光线追踪算法进行改进,通过一阶段采样分布矩阵对二阶段突变策略进行影响,在当前采样点的8邻域像素位置进行小范围采样.在满足细节平衡条件的同时,设置多个采样点的标量贡献函数平均值比值为接收概率.结果表明,在相同渲染时间下改进算法生成的图像较原方法噪声更少,与目前较好的改进算法效果相当.通过改进突变策略的方式解决了间接光照场景中噪声较大的问题.     

基于深度神经向量机自回归的协同过滤算法

为发掘卷积神经网络在协同过滤预测中的潜力,针对神经自回归模型方法和支持向量机在深度学习中的优势,提出基于深度神经向量机自回归的协同过滤方法。通过将神经网络最后一层的激发函数替换为线性支持向量回归函数的方式,学习基于最小边缘的对数损失。在多个公开数据集上的实验结果表明,该算法在深度神经自回归对协同过滤问题实现较好预测的基础上,线性向量回归函数的使用能更好地提升预测效果。