产黄芪甲苷酶的酶反应条件

为提高黄芪甲苷产率,研究了微生物所产的黄芪甲苷糖苷酶将3个糖基黄芪皂苷转化为黄芪甲苷的酶性质。该酶的最佳反应条件为：反应温度为35℃,底物质量浓度为30mg／mL,pH5．0,酶反应时间28h,K^＋、Na^＋对提纯酶有激活作用,Zn^2＋、Fe^3＋对酶有抑制作用,其中Fe^3＋抑制作用显著。在20～60℃、pH4．0～7．0时,酶活力相对稳定。在最佳酶反应条件下,黄芪甲苷的产率为8．7％。     

酶转化法提高黄芪甲苷的得率

研究了水提法和醇提法对黄芪总皂苷的提取效果的影响,比较了AB-8大孔吸附树脂法和正丁醇萃取法对黄芪总皂苷的纯化效果的影响,皆在提高3个糖基黄芪皂苷的含量,再经酶转化,黄芪甲苷的得率可提高15%。     

关于油田常用钻井取芯技术的综合分析

取芯工具、工艺技术无论是普通或油基钻井液取芯,还是短筒或中长筒取芯,都有很强的适应性,成为国内推广面积最大的取芯工具。     

集成电路的失效分析技术及其在产品开发和制造中的应用

随着集成电路制造技术的日益更新，对失效分析技术也提出了日益严峻的挑战，本文结合国外公司失效分析技术水平和华晶公司的实际情况介绍了集成电路的失效分析步骤，技术和方法，并列举了在“七五”引进工程国家验收产品１０Ｋ２μｍＣＭＯＳ门阵电路和３μｍＡｌ栅产品ＣＤ９３０２ＬＮ研制过程中的应用实例。     

一种小型平压平模切机的结构优化设计

针对胶贴制品的模切加工特点,进行一种小型平压平模切机的结构优化设计,改善进料出料装置结构,增加蜗轮调节机构。首先利用Solid Works软件进行模切机的整体建模,并介绍各个机构的工作原理,分析各装置的传动过程。其次根据加工的产品特点对进料装置结构、出料装置结构、蜗轮调节机构进行了系统地设计及传动分析。进料出料装置能够达到很好的自动送料收料作用,蜗轮调节机构能够调节冲程,设备的模切工艺得到了改善。     

一种铝框涂胶取放料自动化设备的研制

针对组装太阳能电池板所用铝框的自动化涂胶和取放料过程的实现问题,对铝框的操作流程进行了合理规划,并对铝框的涂胶和取放料的控制策略进行了研究,提出了一种自动化控制实现方案。运用Solid Works软件对整个设备机械结构进行了设计,利用PLC和人机界面进行了控制系统设计;通过控制伺服电机及电磁阀,传动给滚珠丝杆、同步带和气缸完成了长短铝框自动取料、自动涂胶、自动送料、自动搬运等动作。设备调试运行结果表明,各机构能够协同工作,配合触摸屏操作监控,生产效率高,省工省时,能够满足企业大批量的自动化生产。     

岩溶区隧洞施工处理措施分析

隧洞穿越强岩溶发育区时，易发生涌水、突泥、地表塌陷等事故。使用现有勘察手段，包括高密度电法勘探、钻孔验证等方式，初步查明溶洞的分布、位置、物理尺寸、内部充填物性状等基本参数后，针对溶洞的处理尤为重要。以工程案例为依托，针对岩溶区隧洞施工处理方案，从地面处理与洞内处理两方面重点研究，分析基本可行的溶洞处理措施，降低施工期事故风险。在总承包模式项目推进中，了解溶洞基本情况，评估岩溶区域对项目的影响程度，基本明确岩溶区施工进度与工程造价，对项目顺利推进可起到重要作用。     

西兰苔凝集素的分离纯化及性质研究

本文采用硫酸铵沉淀法,分别以生理盐水,蒸馏水,pH=7.2的Tris-HCl缓冲液,pH=7.2的磷酸缓冲液为浸提液,对西兰苔凝集素进行提取,然后依次利用DEAE-52阴离子交换层析和SephadexG-75对凝集素粗品进行分离纯化,并对纯化后的西兰苔凝集素的部分性质进行研究。结果表明:pH=7.2的Tris-HCl缓冲液的提取率最高,为3.57±0.02%;纯化后的西兰苔凝集素分子量约为27 ku,糖含量为7.60±0.03%,其凝血活力为28;糖抑制试验表明,西兰苔凝集素的凝集活性受D-甘露糖和阿拉伯糖的抑制;热稳定性实验表明90℃以下凝集素的凝集活性不受温度影响,有较好的热稳定性。此外,西兰苔凝集素的最适pH范围是7~8,强酸强碱环境中其凝血活性明显下降。在含有Ca2+的溶液中其凝集活性有所增强,表明西兰苔凝集素活性受Ca2+影响较大。     

产黄芪甲苷酶的酶反应条件

为提高黄芪甲苷产率,研究了微生物所产的黄芪甲苷糖苷酶将3个糖基黄芪皂苷转化为黄芪甲苷的酶性质。该酶的最佳反应条件为:反应温度为35℃,底物质量浓度为30 mg/mL,pH 5.0,酶反应时间28 h,K+、Na+对提纯酶有激活作用,Zn2+、Fe3+对酶有抑制作用,其中Fe3+抑制作用显著。在20~60℃p、H 4.0~7.0时,酶活力相对稳定。在最佳酶反应条件下,黄芪甲苷的产率为8.7%。     

复杂纹理布匹五类典型瑕疵图像检测算法研究

针对复杂纹理布匹瑕疵检测这一纺织工业质检环节中的技术难点，基于深度卷积神经网络提出一种图像检测算法模型。首先对比选用YOLOv7 tiny模型为算法参考框架然后进行优化改进，包括使用SimAM模块重构特征融合层，以提升模型对瑕疵局部特征的提取能力并抑制背景特征；采用SIoU优化坐标定位损失函数，以加快目标框的回归效率；引入FReLU激活函数，以增强非线性激活层对空间信息的利用能力，提升激活函数的空间敏感性。实验结果表明，该模型在复杂纹理布匹五类典型瑕疵的检测任务上的查准率和查全率都优于现有其他算法，mAP达到最高值805%，且模型大小仅为92 M，在PC端上单帧图像检测只需2113 ms。