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在线社交网络已成为信息传播的重要途径,给人们获取信息带来便利的同时,也为不良信息的扩散提供了温床。目前主流的在线社交网络都采用关键字匹配的方式屏蔽不良信息的发布,在阻止信息本身的同时,也屏蔽了与其相关的积极观点的传播。本文提出一种自适应的观点引导模型,实现对在线社交网络用户的观点引导。该模型首先分析网络用户对事件/事物的观点和情感倾向,确定其中观点消极的用户作为引导对象,然后向其推送与之关注点相近且情感相对积极的信息或用户,进行观点引导,同时引入反馈机制,根据引导对象的观点变化动态调整推送内容,以实现长期精确引导。基于该模型设计并实现了观点引导系统,包括引导信息模块、观点标注模块、推荐模块和反馈模块,实现了自动选择群体、自动识别群体情感倾向、自动选择和调整推送内容等功能。实验结果表明,该模型能够实现对在线社交网络用户的观点引导。 相似文献
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本文研究了带有初边值条件的扩散方程的Crank-Nicolson格式稳定性.主要采用了Fourier方法和矩阵方法.两种方法的理论分析均表明Crank-Nicolson格式是无条件稳定.最后数值实验结果验证了理论分析的正确性. 相似文献
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在变薄拉深冷成形工艺中,减薄率是对整个筒形件尺寸精度有着重要影响的工艺参数。为了探究减薄率对变薄拉深筒形件尺寸精度的影响,以C15-c低碳钢材料为研究对象,在Simufact. forming有限元仿真软件中,对该研究对象不同减薄率下的变薄拉深冷成形工艺进行数值模拟分析,并把变薄拉深后筒形件的外圆度误差与壁厚偏差作为评价指标,探究变薄拉深冷成形工艺时减薄率对筒形件尺寸精度的影响。结果表明:随着减薄率的增大,筒形件的外圆度误差呈现先减小后增大的趋势;随着减薄率的增大,筒形件的壁厚偏差呈现增大的趋势;实验结果与仿真结果的变化规律一致,两者之间的误差小于10%,说明有限元仿真具有良好的可靠性。 相似文献
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在全球变暖背景下,气候变化表现出明显的区域特征,不同地区的气候变化差异明显.本文基于能够代表加拿大各地区温度变化的气温数据,建立时间序列模型,通过Python和SPSS软件量化1953-2018年的全球温度分布数据,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,用温度、露点和相对湿度以及随机误差项的现值和滞后值进行回归建模,进而... 相似文献