用灰色灾变预测理论进行采煤工作面顶板来压预报

论述了利用灰色预测理论进行采面来压预报的可行性，着重应用灰色灾变预测理论研究回采工作面周期来压预测预报；并编制了相应的微机计算程序，利用该程序分析现场实例证明预报精度较高。     

矿物质催化合成SP及SP-C

探索出一种以矿物质（橡胶填充剂）为催化剂合成ＳＰ及ＳＰ－Ｃ的新工艺。选择了最佳的工艺条件。此法制成的ＳＰ及ＳＰ－Ｃ产品性能优良、质量稳定。     

虚拟现实增强技术在节目直播中的应用

本文主要是基于广东广播电视台融媒中心的大型融媒系列直播节目《飞越广东》实际需求,利用AR、4K等最新的科学技术,充分创新、融合、联动,探索了一套新颖、安全、可行的直播技术方案,通过前景、虚拟植入、大屏背景之间的多层次融合呈现,打造出新的直播新形态,用创新技术手段,推动节目形式的研发,实现节目形式的多样性和可看性。     

干扰末敏弹技术探讨

在介绍末敏弹工作原理的基础上,根据其攻击过程的特点,分析探讨了干扰末敏弹的时机和干扰方法。结果表明：由于末敏弹探测目标装置原理比较简单,在未确定攻击目标的扫描阶段,采用烟幕和隐身技术,可以有效干扰末敏弹,降低其对坦克装甲目标的威胁。     

抗蛇行减振器动态特性分析以及对车辆动力学性能影响研究

基于SIMPACK建立某高速列车动力学模型,主要从橡胶节点刚度、卸荷速度、卸荷力等方面分析了抗蛇行减振器对列车的动力学性能影响,并对各性能参数进行优化选择,同时,从实验角度研究了油液温度对减振器阻尼特性影响。分析结果表明:油温对减振器阻尼特性影响很大;随着卸荷速度的增加,车辆系统动力学性能有所恶化;随着卸荷力的增加,车辆系统动力学性能有所改善;橡胶节点刚度对车辆动力学性能影响与卸荷速度选取值有关。对橡胶节点刚度优化选取在5~10 MN/m范围内变动,卸荷速度选取为0.01 m/s,卸荷力选取为12 k N,此时,车辆动力学性能可以达到最优范围。     

抗蛇行减振器温变特性及对车辆安全性影响

基于台架试验分析了油液温度对抗蛇行减振器动态特性影响(即温变特性),并模拟分析了抗蛇行减振器在实际工作服役过程中动态特性变化情况(即时域特性),借助于SIMPACK软件对抗蛇行减振器油液温度对车辆安全性影响进行了仿真分析。研究结果表明:随着油液温度升高,减振器吸收的能量、动态刚度和动态阻尼均减小,油液温度对相位角影响不明显;低温(小于0℃)对减振器吸收的能量、动态刚度和动态阻尼影响大于高温(大于0℃)对其影响。不论是低温还是常温,抗蛇行减振器在模拟时间5 h内,其动态特性变化不是很大。仿真结果表明抗蛇行减振器内部油液温度变化不会影响行车安全。     

黑色磷化膜形成的因素分析

通过对黑色磷化膜形成的因素分析,采用控制磷化液的游离酸度,总酸度,磷化温度,以及工件的表面质量,解决了磷化液沉渣多,磷化膜结晶粗糙,外观颜色发灰等问题。     

基于SIMPACK对城轨车辆侧向道岔通过性能研究

道岔是轨道线路的三大薄弱环节之一,是限制开行高速列车以及重载列车的关键因素。道岔最主要的特征就是其横截面外形随长度方向的变化而变化,使得线路存在较大的横向不平顺和垂向不平顺。针对典型结构形式的城市轨道低地板车辆正线小曲线道岔通过性能问题进行分析研究,基于SIMPACK以7号右向道岔为例,建立了低地板车辆列车模型和道岔变截面轨道模型,对正常曲线通过和道岔通过结果进行了对比分析。利用多体动力学软件SIMPACK对城轨车辆道岔通过进行动力学仿真分析,动力学模型使用了3节列车模型,头尾车为动车、采用独立旋转车轮,中间车为拖车、采用独立轮对,通过速度30 km/h。     

关于JJ系列距离保护的进一步研究

本文对JJ─11、12系列晶体管保护存在的问题进行了分析，并提出了切实可行的解决方案。     

基于边缘特征和神经网络的汽车牌照定位算法

汽车牌照定位是一个较难解决的图像分割问题,神经网络为此问题的解决提供了一个有力工具。文中提出了一种新的基于字符边缘特征的定位算法,它通过滑动窗口抽取样本并输入神经网络,对比其输出的特征向量来描述图像中以滑窗左上角顶点为标记的不同位置的边缘特性,结合统计优选的方法提取车牌。实验结果表明:该车牌定位算法识别精度高,速度快。