正电子湮没技术在研究合金形状记忆性能中的应用

本文用正电子湮没技术测试了Cu-Zn-Al形状记忆合金100℃母相时效过程中空位的变化。结果发现,随着时效时间的延长,空位浓度不断降低,空位尺寸不断增大。这一结果很好地解释了记忆合金马氏体逆转变温度As的变化规律,从而证明过饱和空位是Cu-Zn-Al形状记忆合金马氏体稳定化的一个主要原因。     

防沉剂对铜系导电涂料性能的影响

研究了有机膨润土防沉剂对铜系导电涂料的沉降率、黏度、触变性、涂层导电性及显微形态的影响。研究表明,有机膨润土可解决铜-环氧涂料的填料沉降问题。     

新型动态变弧长模型在接地弧光中的应用研究

针对配电网中单相接地故障引发的间歇性弧光电弧模型准确度欠佳的问题,在传统电弧模型和弧隙能量平衡原理的基础上,提出了一种Cassie-Mayr综合动态电弧模型.以建立的电弧时间常数和弧长变量作为模型的动态依据,综合运用Mayr和Cassie经典模型的特点,实现了综合电弧模型在高、低阻跨越过程中准确度的提升.将综合动态模型应用到整个配网当中,区分电缆、架空、混合线路在电弧模型中的差异,通过模拟间歇性弧光接地故障的电弧燃烧过程,来验证上述电弧模型的正确性.对比实验台实测波形,此综合模型在模拟电弧燃烧过程中燃弧电压稳定段和电流零休状态均有所改善,更接近实测数据,可用于描述气体环境中的电弧模型.     

定量金相及显微硬度分析系统

定量金相及显微硬度分析系统把光机电一体化、定量金相、数字图像处理技术、计算机网络等领域的技术结合在一起,对显微硬度计及硬度测量过程进行全自动智能控制,实现了对金相组织晶粒大小、渗层深度、第二相、孔隙、夹杂等金相参量的自动分析,实现了金相检验资料的智能管理和网络传输.系统应用小波理论、基于数学形态学的区域生长法等方法对采样图像进行分析,实现了对金相图像特征的有效提取,从而实现了定量金相分析自动化.     

基于多源数据图表示学习的风电出力预测方法

高精度的风电出力预测技术是实现碳中和的关键技术之一,随着智能电网的逐步建设,风电出力预测系统逐步从分散模式趋向于集中模式,其表现为一个系统集成多个风电场站的数据和模型。传统预测方法无法较好地处理这种大数据融合场景,也无法较好表征多个风电场站之间的关系,因此,提出了基于多源数据图表示学习的风电出力预测方法。通过基于Stacking集成学习框架思想和图理论对多个风电场站形成的特征数据构建图数据,其中,图数据的节点为历史风电出力数据、基础方法预测值数据以及气象、位置等多源数据,边为多个风电场站之间的相关性,从而实现对多个场站数据的融合表征。最后搭建残差图卷积神经网络对所构建的图数据进行学习训练,并通过公开数据集验证了所提算法具有更好的结果。     

宜兴紫砂素器美杂谈

所谓素器,主要是依据点、线、面的造型三要素,设计制作成各式圆柱体、圆球体或长方体、正方体等几何立体感茶具,一般由圆器、方器等组合而成。它没有华丽的外表和繁杂的装饰,似是裸体呈现,仅以其朴素自然的形体、简洁明快的线条表达自己独特的造型语言。     

暴雨中，消防官兵挺起不屈的脊梁——辽宁省公安消防部队抗击强降雨灾害纪实

面对滔滔洪水，消防战士勇担重任、凝心聚力、铸成冲不垮的战斗堡垒；     

脂质氧化对肉制品中4 类有害物质形成影响的研究进展

肉制品加工过程中往往伴随着脂质氧化的发生，现有研究表明，脂质氧化能影响肉制品中杂环胺、N-亚硝基化合物、晚期糖基化终末产物及多环芳烃等有害物质的生成，这些物质的积累会降低肉制品的食用安全性并危害人体健康。本文综述了肉制品中脂质氧化的机制及氧化产物的反应活性、脂质氧化对肉制品中上述4 类有害物质形成的影响及相关控制措施，以期从控制脂质氧化的角度出发为肉制品安全性生产工艺提供参考。