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新型倾斜板技术制备A2017半固态合金 总被引:7,自引:2,他引:5
采用新型的波浪型倾斜板技术,对制备半固态A2017合金进行了研究.熔融的合金在倾斜的波浪型冷却板表面非均匀形核,并在流动与碰撞剪切的条件下生长,逐渐从粗大的等轴晶网络演化为细小的近球形晶.通过试验发现,在浇注温度为720 ℃、倾角为45°的条件下,选用长度为400~500 mm有间隔波浪的室温倾斜板可获得细小均匀的合金组织.坯料在二次加热温度为625 ℃、保温时间为60 min的条件下,球化理想,适合于触变成形. 相似文献
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PVA与淀粉薄膜的研究进展与应用 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了聚乙烯醇(PVA)和淀粉多羟基、多氢键、高结晶等结构特点,以及根据此开发的可塑化方法和水溶性薄膜生产方法,包括最新的PVA薄膜一步熔融挤出法。PVA和淀粉水溶性薄膜熔融挤出法的难点在于均要破坏结晶结构,达到可塑化,前者主要是要获得增塑凝胶化可自由流动粒子,后者在于糊化处理。 相似文献
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网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段。 相似文献
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程序行为异常检测是保护应用程序的重要方法。针对异常检测的数据源选择问题,提出一种细粒度的安全审计事件L-Call,用来刻画程序行为,该事件本质上是一种具有位置属性的系统调用。为了评估程序行为偏离程度,提出一种基于切比雪夫不等式的异常度量化方法,用以在序列概率分布未知情况下估算异常强度。最后实现了基于马尔科夫模型的检测原型系统LC-ADS。试验结果表明,提出的新安全事件和异常度量化方法可较好地反映程序行为变化,LC-ADS取得了更高的检测率和更低的误报率。 相似文献