vfb基于补偿模糊神经网络的立式转鼓水果分级系统设计

提出了能无级调速的转鼓、搓动鼓设计和一种具有快速学习算法的补偿模糊神经网络水果分级系统，该系统在融合模糊理论和神经网络技术的基础上，增加了补偿模糊推理层，实现水果智能分级系统的补偿模糊推理和模糊设计参数的自动调整，通过与其它神经网络比较，验证了所提出的方法具有学习速度快、分级精度高的优点；不变的转鼓上滚子节距，克服了卧式滚子链链关节使用过程中被拉长而影响分级机适应范围的不足；CCD位于转鼓一侧的上升段上，缩短了CCD采样时段上水果沿垂直于采样方向移动的距离，使采样图像更清晰。     

某新型轿车车身的静态特性分析

用UG软件建立某新型轿车车身的三维模型,并简化几何模型,提取所需数据,按照设计要求对承载车身强度、刚度的方法进行了探讨,分析了其应力分布状态和变形情况,利用ANSYS有限元软件对刚度和强度进行了分析,所得结果可对车身静态性能进行评价,并为进一步的优化提供参考,从而提高了初始设计的可信度,缩短了新产品定型的周期.     

基于神经网络的大型风机智能故障诊断系统的研究

介绍了BP网络的基本原理,研究了基于神经网络的故障诊断方法,建立了风机常见故障模式样本。由此研制了一套基于BP网络的风机智能故障诊断系统,将其应用于某大型烧结风机的故障诊断中,结果表明:该系统诊断结果准确可靠,且具有较强的鲁棒性。     

矿用电动轮自卸车平顺性及操纵稳定性研究

采用多体动力学仿真软件ADAMS对154tSF32601重型矿用电动轮自卸车进行建模和仿真,分别从平顺性和操纵稳定性两个方面入手,进行了研究计算。用功率谱密度中峰值频率所给定的加权系数对其平顺性进行了校核并从转向盘角阶跃输入下稳瞬态响应特性、转向回正性能、横摆角速度频率响应特性、典型工况行驶性能和直线行驶能力六方面对其操纵稳定性进行了研究。仿真计算结果表明SF32601重型矿用电动轮自卸车的平顺性及操纵稳定性良好。     

用模态机械阻抗综合法分析机车振动

本文以列车运行提速后振动加剧的客观事实为背景，以韶山8型(SS8型)电力机车为例，采用模态机械阻抗综合法对振动系统进行分析，建立复杂机械系统多层隔振动系统的动力学模型，计算电力机车系统前6阶固有频率及振型，为进一步动态响应分析提供依据。     

以模态机械阻抗法分析电力机车的振动

本文以电力机车提速后振动加剧为客观背景,采用一种新的振动研究方法:模态机械阻抗综合法,研究弹性体兼容刚体的复杂机械系统振动问题,并考虑脉流电机的激振力作用,运用MATLAB语言,编写计算程序,得到各隔振器安装点的振级落差及各点的振动响应图线,为电力机车结构设计提供了重要的依据。     

细长轴车削加工时主轴转速最佳域的研究

从机械加工中共振的角度出发，研究细长轴车削加工时车床主轴转速与工件表面质量的关系；并以CA6140车床为例，讨论刚性主轴的临界转速，提出细长轴车削加工时车床主轴的最佳转速范围，避开共振区，从而提高工件的加工精度，保证工件的表面质量．     

在高职院校实施工程实践教学的思考

本文从高职院校学生的实践教学现状出发,论述在高职院校开展工程实践教学的必要性,详细探讨将素质教育寓于工程实践教学中,可以取得全面的教育效果,帮助学生建立大工程、大机械的学习背景,并举例说明工程实践教学的具体应用。     

信息化与制造业

信息化产品已成为机械工业的主要产品。企业应充分利用信息资源和前沿技术，不断提高制造业的生产、经营、管理、决策水平和效益，提高自动化与网络化水平，提升创新能力与竞争能力。