基于ICPSO-XGBoost的非侵入式负荷辨识方法

针对家庭用电负荷的电气特征相近导致基于电气量特征的非侵入式负荷辨识方法易产生误辨识的问题,文中提出以电器投切时间、运行时长和投切次数为代表的电器使用规律特征,并结合传统电气负荷特征组合成为新的负荷特征标签。在此基础上,提出一种基于改进混沌粒子群优化的极端梯度提升树算法。在该算法中,首先利用回归树作为负荷特征的基分类器构建极端梯度提升树模型。进一步地,通过在目标函数中加入正则项,添加缩减系数等措施避免算法陷入过拟合。同时,将混沌思想应用于粒子群算法中提升其全局寻优能力,并得到基于改进混沌粒子群优化后的极端梯度提升树算法模型。最后,在AMPds公用数据集上进行测试,通过对比分析测试结果,验证了文中所提出的负荷特征标签和负荷辨识算法对提升非侵入式负荷辨识的有效性。     

东江水系底泥重金属污染特征及风险评价

为研究东江水系河流底泥重金属污染状况，在东江主干及各个支流布置了34个采样点采集底泥，测定了Zn、Cu、Cd、Mn、Cr、Ni、Pb、Co及V九种重金属浓度。采用地累积指数法进行风险评估，应用Pearson相关性检验和主成分分析解析了这些重金属污染物的可能来源。研究结果表明，Pb、Cd、Cu是东江水系底泥中的主要污染物。不同区域底泥中重金属的浓度大小为：上游>下游>中游；支流>主干河流。地累积指数法的评价结果表明，东江水系底泥中九种重金属的污染程度大小为：Cd>Pb>Cu>Mn>Zn>Co>V>Cr>Ni，其中Pb和Cd地累积指数均大于0，分别达到偏中度污染和轻度污染。相关性检验与主成分分析结果显示，本次实验所测的九种重金属污染来源主要可以分为两类。     

基于16S rDNA高通量测序分析水牛初乳与常乳中细菌多样性

目的:利用16S rDNA高通量测序研究广西水牛研究所种畜厂三品杂水牛初乳与常乳的细菌多样性。方法:提取当天采集的生水牛乳样本的细菌总DNA,PCR扩增其16S rDNA,利用纯化后的扩增片段构建其菌群的16S rDNA文库,采用Miseq PE300平台进行高通量测序以及BLAST比对。结果:初乳组样本共得到19个门,292个属和437个种。而常乳两组样本共得到7个门,203个细菌属和330个细菌种,初乳组的细菌多样性高于常乳组。初乳组中的优势菌属为金黄杆菌属（Chryseobacterium）、不动杆菌属（Acinetobacter）、假单胞菌属（Pseusomonas）,而常乳组中的优势菌则为金黄杆菌属（Chryseobacterium）、乳球菌属（Lactococcus）、肠球菌属（Enterococcus）。样本层级聚类显示:初乳组与常乳组组间群落差异不显著。PCA与PLS-DA分析表明:两组样本组间菌群结构差异显著。结论:三品杂水牛初乳与常乳均呈现较丰富的多样性,常乳组中细菌多样性显著高于初乳组。