基于改进引力搜索算法的配电网多目标优化重构

在含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网重构中,综合考虑网络经济性、电能质量以及供电可靠性等因素,通过基于模糊满意度的多目标处理方法将多目标函数进行归一化处理,将精英策略思想引入到万有引力搜索算法中,并采用此改进引力搜索算法对问题进行求解。以IEEE 33标准节点系统为例进行网络重构,仿真结果表明,多目标重构后系统的网损有较大的降低,同时节点电压质量和供电可靠性也得到提高,从而验证了所提算法的有效性和可行性。对比其他算法,所提算法有效避免了结果陷入局部最优解,提高了算法的稳定性且具有较强的寻优性能。     

提高用电信息采集成功率的策略研究

一直以来,对用电信息采集系统建设造成影响的问题就在于如何提高采集成功率。文章对此进行总结,提出采集成功率的方法有两种,一是可通过现有技术的合理利用来实现。二是通过研发技术,利用先进的通信技术及性能稳定、功能强大的设备来提升采集成功率。为了避免人文因素的干扰,工作流程还应规范与管理。