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本文针对目前计算机专业实践教学与应用型人才需求之间存在的严重脱节问题,构建基于CDIO的计算机专业应用型实践教学体系,包括相应的实践教学模式改革和教学保障措施。经过2年多的实践和检验,表明基于CDIO的计算机专业应用型实践教学体系的构建是成功的,这为深化工程化实践教学改革提供一个新的途径。 相似文献
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基于残差灰色估计交通事故数量挖掘算法仿真 总被引:3,自引:0,他引:3
在交通事故优化预测的研究中,交通事故量是根据历史数据进行挖掘推断的,不同历史阶段的数据对挖掘模型的影响程度存在差异,一旦历史数据时间间隔过长,将造成基础决策数据跨度较大,形成数据冗余干扰.传统的挖掘算法模型一旦受到这种大跨度的时间数据属性的干扰,将造成挖掘数据时间属性存在较大偏差,数据冲突加剧,导致计算的失准.提出了一种残差灰色估计算法用于交通事故发生数量的挖掘.将历史数据进行有序处理,建立残差灰色估计数学模型.通过估计状态转移方法,对预测误差进行补偿.克服了传统算法的弊端.实验证明,上述算法能够避免由于历史数据时间过长造成的预测时间偏差的缺陷,保证了预测的准确率. 相似文献
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针对少数类样本合成过采样技术(SMOTE)在处理非平衡数据集分类问题时,为少数类的不同样本设置相同的采样倍率,存在一定的盲目性的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)改进的SMOTE方法--GASMOTE.首先,为少数类的不同样本设置不同的采样倍率,并将这些采样倍率取值的组合编码为种群中的个体;然后,循环使用GA的选择、交叉、变异等算子对种群进行优化,在达到停机条件时获得采样倍率取值的最优组合;最后,根据找到的最优组合对非平衡数据集进行SMOTE采样.在10个典型的非平衡数据集上进行的实验结果表明:与SMOTE算法相比,GASMOTE在F-measure值上提高了5.9个百分点,在G-mean值上提高了1.6个百分点;与Borderline-SMOTE算法相比,GASMOTE在F-measure值上提高了3.7个百分点,在G-mean值上提高了2.3个百分点.该方法可作为一种新的解决非平衡数据集分类问题的过采样技术. 相似文献
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在全面分析C#相关教材书籍现状的基础上,阐述在C#程序设计教材建设实践中的内容设置、案例设计、讲解方式等若干典型问题,总结教材的主要内容和特点,同时针对不同高校的需求给出教材的几种典型使用方式。 相似文献
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