基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

为了提高数据识别的准确率,提出基于人工智能技术构建大数据识别网络。先扫描大数据,从扫描结果中提取数据信息,再结合识别属性实现大数据检测网络的构建,仿真实验证明所探索的大数据检测网络技术具有较高的数据检测精度。     

苏州城市意象解析

通过认知地图、问卷调查、照片识别以及访谈对苏州市民进行城市意象的调查,得出苏州的公众意象,并以凯文·林奇的五元素分析法为基础加以时间的纵向轴解析苏州的意象元素,以供城市规划、更新与发展参考。     

乡村散养家禽场地径流污染物出流规律研究

乡村散养家禽场地径流污染是农业面源污染的重要组成部分,因其分散不易控制,对水环境的影响日益凸显,而摸清该类径流的污染特征是开展相关治理工作的重要基础。为此研究了散养家禽场地径流中主要污染物的出流规律,并初步分析了降雨特征的影响。结果表明,径流污染物事件平均浓度(EMC)较高,COD_(Mn)、TN、TP和NH_3-N的EMC均值分别为地表水Ⅴ类标准限值的1.7、12.1、7.3和3.3倍,TSS的EMC均值为《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918—2002)三级标准限值的11.5倍,TN和TP是主要污染物;径流污染物存在弱初期冲刷效应,初期冲刷比值FF_(20)为1.0~1.5;降雨总量和降雨强度对径流污染物特征的影响较显著,与污染物浓度呈显著负相关,与初期冲刷比值呈显著正相关;前期晴天数越长,则径流中TP浓度越高,其他污染物浓度和前期晴天数的相关性不明显。     

杭州市城市生态网络初探

针对快速城市化过程中普遍出现的城市环境问题,以杭州市为例,分析研究杭州市城市生态环境现状,研究城市生态网络的构建及其生态效益,寻找适合杭州自身特色的生态网络结构。     

浅谈节约型园林绿化建设

社会的发展需要人类有更好的生活空间,城市园林建设很重要,但要转变园林建设旧的观念,园林的建设要兼顾生态和效益两个方面。开展节约能源活动,实现资源节约利用,为可持续发展提供保障。     

苏州城市公众意象初探

通过认知地图法、问卷调查、照片识别以及访谈法对苏州市民进行城市意象的调查,得出苏州的公众意象,并以凯文·林奇的五元素分析法解析苏州的意象元素,以供城市规划、更新与发展参考.     

关于嘉善中心城区园林绿化建设的思考

随着我国经济的发展,人们生活水平的不断提高,人们已不再只满足生活在高楼大厦里,对城市的绿化也开始有了要求。本文主要就城市园林绿化建设存在的问题及采取的措施。