排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
推荐一种选择和计算结晶继搅拌器的方法．这种方法是以搅拌器装叶的无量钢能力和动力特性为基础，这种方法有以下两种情况：1．搅拌器浆叶的直径一定，搅拌器浆叶的直径也就确定了；2‘搅拌器浆叶的直径一定，搅拌器的转速也就因此而定．根据这两种基本因素的无量钢关系，通过螺旋式搅拌器和浆叶式搅拌器的对比，得出了选择核旋式搅拌器的结论。并用一些数据和实例说明了搅拌器多数的计算。1简介同自然循环的老式结晶错相比，强制循环结晶绪有如下优点，可以使用低温蒸汽加热，而不会因此降低糖膏的循环强度，自动控制更简单，改善白糖的晶… 相似文献
2.
提出了融合小波变换和自适应类增广PCA（CAPCA）的人脸识别算法。用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,再利用自适应的类增广PCA方法对小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,从而达到进一步降维的目的。不同于类增广PCA,该方法不需要构建样本的类间信息,使用起来更加灵活,又由于小波变换对图像的预处理,算法的识别率和耗时也得到了进一步的优化。Yale和FERET库上的实验表明了该算法的有效性。 相似文献
3.
结合模糊集理论、双向二维主成分-线性鉴别分析((2D)2PCALDA)的特点,提出一种新的人脸图像特征提取方法。算法首先对人脸图像进行二维主成分分析(2DPCA)处理,再用模糊K近邻算法计算图像的隶属度矩阵,并将其融入到2DLDA过程中,从而得到模糊类间散射矩阵和模糊类内散射矩阵。与(2D2PCALDA相比,该算法充分利用了(2D)2PCALDA的优点,有效地提取了行和列的识别信息,并充分考虑了样本的分布信息。在Yale和FERET人脸数据库上的实验结果表明,该方法识别效果优于(2D)2PCALDA、双向二维主成分分析((2D)2PCA)等方法。 相似文献
1