有机橡胶药品和二硫代氨基甲酸盐农药的废水处理

有机橡胶药品和二硫代氨基甲酸盐农药的含有机硫化物废水处理方法的特征是,将废水的 pH 值调整到10.5以上,然后凝集分离出废水中的浮游物质,在由此得到的上层澄清分离液中,加入 C_3以上的醇、丙酮和醋酸或其混合物,即有机营养促成剂,维持无机营养性细菌的活性污泥,以达到废水处理的目的。有机橡胶药品是为改善橡胶加工性能,提高橡胶制品的质量而使用的有机化合物。根据其性质,分为橡胶硫化促进剂、防老剂和硫化剂。从化学结构上可分为醛胺类、硫脲类、     

食用花粉制造方法

专利申请范围: 本食用花粉制造方法的特点是,将花粉含量调制到14％～30％,在36℃～38℃的常温下,将该花粉发酵48～72小时左右,然后将其干燥。 详细说明: 一般来说:本发明是关于食用花粉的制造方法,具体地讲,是靠花粉本身含有的各种酶和微生物使花粉发酵,以此制作食用花粉。 花粉依花的种类和花生育的环境不同而各有差异,但一般都含有许多对生物体组织的生     

廿年辛勤耕耘得来丰硕成果--浙江省包装技术协会举行20周年庆典活动

[本刊讯]浙江省包装技术协会于12月21日在杭州召开协会成立20周年庆祝大会暨省包协四届三次理事会.中国包协第一副会长韩家增,中国包协专职副会长兼秘书长钱进,原浙江省副省长、省包协名誉会长翟翕武,原省计经委副主任、省包协名誉会长黄华,浙江省经贸委副主任钱信浩、徐震,省民政厅、技监局、浙江商检有关领导,中国包协副会长、浙江省包协副会长王鑫炎、金祥佐,省包协副会长钟德昌、方能斌、朱在龙、周政、俞建虎、严旭初、郑胜涛、韩志龙、徐从杰、沈春雷,上海、山东、江西、南京等省市包协,上海包装·印刷城、省造纸协会、省建材包装协会、浙江大学、温州大学、浙江工程学院、浙江轻工学校和协会其他副会长的代表,常务理事、理事、会员单位,包装界朋友,《浙江日报》、《杭州日报》、《中国包装报》、《钱江晚报》、《青年时报》、浙江电视台、杭州电视台和《包装世界》杂志等新闻媒体,共200余人出席了庆典活动.     

基于FDTD汽车点火系统电磁辐射的研究

电磁兼容是现代汽车设计中的关键及难点问题,点火系统是汽车内电磁辐射干扰的主要激励源,对点火系统电磁辐射计算方法的研究,是汽车电磁兼容问题研究的热点.在推导含电阻元件Yee元胞的时域有限差分法算式的基础上,构建了合理的激励源模式,借助AUTOCAD技术,建立了计算某型号汽车点火系统电磁辐射强度的时域有限差分法模型,并计算出了该型汽车点火系统高压导线在车内产生的辐射电场值.相关工作和结论对汽车电磁兼容问题的分析与预测具有一定的参考价值.     

基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法

针对多目标萤火虫算法在解决复杂多目标问题时存在收敛性差和分布性不足的问题,提出了基于动态反向学习和莱维飞行的双搜索模式萤火虫算法(MOFA-LR)。该算法通过比较任意一只萤火虫与种群中其余萤火虫的适应度值,判断它们之间的支配关系,根据不同的支配关系选择不同的搜索模式。当萤火虫被支配时,应注重向帕累托前沿上的优质解靠近,因此通过动态反向学习策略求出当前个体的反向解,使用反向解结合全局最优解共同引导萤火虫移动的搜索模式,能够发掘潜在的较好解,使萤火虫最大可能地向有利方向移动,改善了算法的收敛性;当萤火虫不被支配时,应注重获得均匀分布的帕累托前沿,因此使用全局最优解引导萤火虫飞行并结合莱维扰动的搜索模式,既能有效利用非支配解的优良信息,又能避免算法陷入停滞,在改善算法收敛性的同时维护了分布性。最后,为避免算法在迭代后期出现萤火虫严重聚集的现象,添加变异算子帮助种群跳出局部最优,引导种群进行局部开采。将MOFA-LR与12种新近多目标优化算法进行比较,实验结果表明,MOFA-LR具有良好的收敛性和分布性,证明了所提策略的有效性。     

基于相对密度估计和多簇合并的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类(DPC)算法是一种新颖的基于密度的聚类算法,其原理简单、运行效率高.但DPC算法的局部密度只考虑了样本之间的距离,忽略了样本所处的环境,导致算法对密度分布不均数据的聚类效果不理想;同时,样本分配过程易产生分配错误连带效应.针对上述问题,提出一种基于相对密度估计和多簇合并的密度峰值聚类(DPC-RD-MCM)算法. DPC-RD-MCM算法结合K近邻和相对密度思想,定义了相对K近邻的局部密度,以降低类簇疏密程度对类簇中心的影响,避免稀疏区域没有类簇中心;重新定义微簇间相似性度量准则,通过多簇合并策略得到最终聚类结果,避免分配错误连带效应.在密度分布不均数据集、复杂形态数据集和UCI数据集上,将DPC-RD-MCM算法与DPC及其改进算法进行对比,实验结果表明:DPC-RD-MCM算法能够在密度分布不均数据上获得十分优异的聚类效果,在复杂形态数据集和UCI数据集的聚类性能上高于对比算法.     

方波触发勘探与开发的粒子群优化算法EI北大核心CSCD

在粒子群优化算法中,当勘探时间持续过长,将可能导致种群在解空间过度徘徊;种群在开发阶段陷入局部最优后,难以再次进行全局勘探.针对上述问题,提出方波触发勘探与开发的粒子群优化算法.依据方波的周期特性,在前半个周期内使用标准粒子群优化算法执行全局勘探,后半个周期使用改进的更新公式执行局部开发.经过实验验证,在方波触发机制下,通过为粒子提供多变步长,可达到周期性触发勘探与开发的目的.使用多类型测试函数,将该算法与新改进粒子群算法、改进人工蜂群算法、改进差分算法在30、50和100维下比较,实验结果表明,该算法在收敛速度和精度上更具优势.     

基于异常数据驱动的WSN簇内数据融合方法

引入数据驱动的思想,提出了一种基于异常数据驱动的簇内数据融合方法.在节点数据采集过程中,仅当异常数据发生时才发送给簇头,减少了监测网络的数据传输量.在簇头数据融合过程中,建立了各传感器之间的相互支持度矩阵,支持度值较低的监测数据将被剔除,支持度值较高的监测数据进行最优加权融合,从而保证了融合结果的准确性和有效性.仿真实验结果表明,与算术平均值法及自适应加权融合法相比,本文方法能有效去除冗余信息,在融合精度、能量消耗方面具有明显的优势.     

数字签名与安全邮件

由于越来越多的人通过电子邮件进行重要的商务活动和发送机密信息,而且随着互联网的飞速发展,这类应用会更加频繁。因此保证邮件的真实性（即不被他人伪造）和不被其他人截取和偷阅也变得日趋重要。因为我们知道：用许多黑客软件如 Ｅｍａｉｌ Ｂｏｍｂｅｒ能够很容易地发送假地址邮件和匿名邮件,另外即使是正确地址发来的邮件在传递途中也很容易被别人截取并阅读。这些对于重要信件来说是难以容忍的。下面我们就以 Ｏｕｔｌｏｏｋ Ｅｘｐｒｅｓｓ为例介绍发送安全邮件和加密邮件的具体方法。 在 Ｏｕｔｌｏｏｋ Ｅｘｐｒｅｓｓ中可以通…