基于仿真数据的神经网络故障诊断方法

针对某些模拟电路的历史故障信息,专家知识及其诊断经验难以获取的状况,提出了一种基于仿真数据的神经网络故障诊断方法.通过使用PSpice电路仿真软件模拟实际电路,生成训练样本训练神经网络,从而建立了电路的输出响应与电路中元件实际值之间的映射.以电路的输出响应和技术指标为判断依据,诊断电路的当前状态,定位故障元件及其偏差.最后以带通滤波器电路为例,对整个过程进行了仿真试验,验证了方法的可行性.     

点燃激情岁月—“本因坊”深度演绎白酒文化

近来,从白酒行业转入和介入葡萄酒市场的大有人在,可是从蒸蒸日上的葡萄酒市场还没有进军白酒的,因此,一位葡萄酒营销行业的高手染指白酒领域,很有点吃螃蟹的味道。在白酒市场渗透率大幅下降的今天,理论界为白酒行业的际遇大鸣不平,而白酒企业也大有悲壮的模样,也许只有狂人敢于问鼎白酒市场了。“我们进入白酒市场!”当中国葡萄酒行业的营销大腕——北京鑫宏顺城的老井作出这一决定时,周围的人开始看不懂了:这位葡萄酒市场的开路先锋,在葡萄酒市场业绩日益看好的当口有精力再涉足一个他陌生的领域吗?答案当然是肯定的。     

不确定性信息表示及推理

在基于数据的复杂系统建模过程中,各种不确定性信息普遍存在.一般而言,客观系统的随机性与人类认知的模糊性构成了不确定性的最基本内涵.为了对不确定性信息进行形式化的描述,促进人类对实际系统的理解,近年来各种不确定性理论得到极大发展.基于此,首先给出不确定性的来源、分类及特点;然后,从随机性、模糊性及混合不确定性3方面系统梳理贝叶斯推理、模糊推理、粗糙集、灰色理论和证据理论等方法在不确定性信息表示与推理方面的研究,同时总结分析上述理论在可靠性工程、信息融合和决策支持等方面的典型应用;最后,在对现有工作简要总结的基础上,提出不确定性理论在未来发展中面临的三大挑战,并给出潜在的解决思路,以期为该领域的研究者提供一定的参考.