基于量子级联激光的机动车尾气遥测系统设计北大核心CSCD

量子级联激光凭借其高灵敏度,高输出功率,窄线宽等特点应用于各类气体的遥感检测。本文采用波长调制光谱(WMS)技术设计了一种基于量子级联激光器的机动车尾气遥测系统。激光器的调制驱动信号由低频锯齿波和高频正弦波叠加而成,可有效抑制背景噪声,极大提高了检测灵敏度。系统以波长为632.8 nm的连续激光作为信标光,精确调节合束镜和反射镜之间的角度,保证信标光束与四台量子级联激光器发出的中红外激光光束同轴,实现光源可视化对瞄。光源穿过开放光路中尾气后的光强信号被红外探测器所采集并转换为电信号,经I/V放大后,通过锁相放大器将与被测气体浓度成正比关系的二次谐波分量提取出来,实现对一氧化氮、碳氢化合物、一氧化碳及二氧化碳四种尾气组分同时检测并避免相互干扰。经测试,系统探测信号与气体浓度表现出极强的相关性,系统动态测试的相对误差绝对值小于5%,检测光程可达16 m,至少满足三车道同时检测。     

支持动态多策略的安全体系结构应用研究

现有的主流Linux操作系统不足以提供健壮的访问控制机制，远远不能满足日益增长的多样化安全需求。介绍并分析了一种支持动态多安全策略的安全体系结构——Flask和当前流行的可支持动态加载多种安全模块的通用访问控制框架——LSM．结合一个基于Linux的高安全等级操作系统SecLinux的开发，阐述了如何将二者合理有效地结合应用于具体的工程实现。     

笼型异步电机转子断条故障诊断技术的研究

为了实现对笼型异步电机转子断条故障的有效诊断,设计了一套基于LabVIEW的转子断条故障诊断系统。针对笼型异步电机的定子侧电流信号,采用自适应陷波器对该信号进行陷波处理,以消除工频分量对断条故障特征分量的干扰,然后在快速傅里叶变换频谱上,实现对断条故障的识别。实验证明,该系统能够对断条信号进行有效的识别。     

基于HHT的三相SPWM逆变电源故障诊断研究

对因IGBT损坏给交直交变频器的影响,通过Simulink建立了三相正弦脉宽调制(SPWM)逆变电源系统的电路模型。针对交-直-交变频器工作时IGBT易出现的间歇性开路故障进行研究,通过hilbert-huang变换对变频器输出侧电压信号进行分析,提取出其故障特征。     

基于笼型异步电机失电残压HHT的转子断条故障诊断研究

针对FFT频谱在分析失电残压信号上的不足,采用了将Hilbert-Huang变换(HHT)应用于转子断条故障诊断的新方法。该方法对同型号的2台异步电机(正常电机、一根断条故障电机)进行失电残压信号的采集。将采集的信号进行不同周期的截取,寻求最佳的失电残压分析信号。对信号进行经验模态分解(EMD),对比各个信号段的瞬时频率和瞬时幅值,提取能够反映电机转子断条的故障特征。     

矿用可逆锤式破碎机物料轨迹分析与反击板结构设计

当物料由入料口进入破碎腔后,受到高速锤头的冲击,部分物料在一次冲击时被破碎,除此之外的其他未被一次破碎的物料被抛射到反击板衬板上进行二次破碎。因此,在反击板设计时需要对物料打击后的运行轨迹进行分析。利用MATLAB软件对物料运动轨迹进行分析计算,根据结果运用Catia三维软件设计出反击板的虚拟样机。     

基于物联网的景区观光车跟踪与管理系统设计

针对景区观光车因缺乏自动定位而难以管理的问题,设计一种基于物联网的观光车自动跟踪及管理系统。将射频技术与物联网引入对景区观光车自动跟踪系统的设计,分析该跟踪定位系统的基本组成、过程分析、整体运行。以低成本、低功耗的RFID电子标签代替高成本的GPS设备,采用三边测量法及RSSI算法来实现对观光车的准确定位,并且利用电子化的数据处理模块,来对RFID电子标签信息进行读写,从而省去了人工登记景区观光车的借还过程,实现智能化、无人化管理。     

自适应滤波与极窄带陷波器在异步电机转子断条故障诊断中的应用

采用最小二乘法RLS自适应滤波算法对鼠笼式异步电动机定子侧电流信号进行自适应滤波,以滤除电流信号中的噪声干扰,再经过50 Hz的极窄带陷波器消除工频分量对断条特征分量的干扰,并在傅里叶频谱上实现断条的检测。实验证明,采用自适应滤波算法与极窄带陷波器相结合的方法,很好地解决了噪声对定子侧电流信号的干扰,能够实现鼠笼式异步电动机断条分量的识别。     

基于DSP和LabVIEW的电动机转子断条故障诊断

为了实现对鼠笼式异步电动机转子断条故障的实时诊断,设计了一套以TMS320F2812和LabVIEW为核心的转子断条故障诊断装置。该装置以TMS320F2812为主控芯片,实现对异步电动机定子侧电流信号的采集,通过DSP的串口模块将采集到的信号传送到由LabVIEW构建的上位机信号处理平台。针对定子侧电流信号中工频分量对断条故障特征分量的干扰较大,严重地影响断条分量的识别,LabVIEW处理平台采用自适应陷波器算法对工频信号进行陷波处理,在FFT频谱上实现对断条故障特征分量的识别。实验证明,该装置能够实现对断条故障进行实时监测,并能够在FFT频谱上对断条故障特征分量进行识别。     

基于SVR的经验模态分解端点延拓改进方法

针对经验模态分解过程中产生的端点效应问题,提出了将镜像延拓和支持向量回归机相结合的端点延拓改进方法。利用支持向量回归机对原始信号的极值点数据序列两端进行预测,用镜像延拓法确定所预测极值点的位置。该改进方法解决了支持向量回归机对长数据序列预测不准确,以及镜像延拓法对端点不是极值点的短数据序列处理效果不佳等问题。引入六个评价标准,对端点延拓方法的效果进行了分析。结果表明,该改进方法能有效地抑制经验模态分解产生的端点效应。