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大规模并行作业的计算通常涉及海量的计算数据和众多的高性能计算设备.随着网格计算技术帮助人们进行计算的同时,大规模并行作业的数据规模的增长也越来越快,对计算速度的要求也越来越高,为了充分利用网格等计算平台上的资源,提高作业的计算效率,人们通常需要将待计算的数据进行分组,然后分别上传至不同的平台上进行计算,这对科学研究和数据管理造成了极大的不便.本文提出了一个针对大规模并行作业计算的统一数据管理空间,实现了异构网格和计算平台上数据的逻辑整合,从而大大提高了对计算数据的管理效率,加快了科学活动的进程.本文最后通过统一数据管理空间在大规模虚拟筛选中的应用,对该统一空间的数据传输效率和数据管理能力进行了分析. 相似文献
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以材质为HT20—40的无级变速盘为对象,为提高铸件上凸台的硬度,采用了在湿型凸台的型腔表面撒锑粉的工艺,使硬度由原来(一般情况下)的HB165左右提高到HB173~250,抗拉强度、抗弯强度也有所提高,达到了提高铸件局部耐磨性的目的。 相似文献
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为了实现某型产品的固件升级,以STM32系列处理器的IAP升级技术为基础,采用ZigBee无线通信作为升级手段,设计了一款基于STM32嵌入式平台的嵌入式软件升级系统。实验结果表明,系统软件升级速度大于1.90KB/s,可采用广播模式实现多套产品同时升级,可满足产品升级的实际需要。 相似文献
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在基于网格环境的一些网格应用中,用户需要提交一种作业类型,该作业可以被分解为逻辑上独立的元作业,这些元作业不存在依赖和通讯关系,并且它们的执行需要大量的数据移动。针对这种作业类型,本文提出了一种基于流作业的网格调度模型。在该模型中,这些独立的元作业像"流"一样自主地流向各个计算节点去执行,各计算节点接收的流量取决于其计算能力,并避免"断流"问题。同时,该模型还分离了作业流和数据流,实现了作业逻辑控制和数据控制的分离,提高了调度的灵活性。本文将该调度模型应用于药物虚拟筛选应用中,该模型能够充分利用计算节点的计算能力。 相似文献
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