在线视频点播系统节能方法与策略研究

目前随着海量数据应用的快速发展,如何减少海量数据存储造成的巨大能耗成为研究热点。分析了在线视频点播的海量存储系统,根据正态分布分析视频访问的时间段,结合磁盘的特点提出一种基于视频点播的节能策略。策略中将磁盘的状态划分为不同的等级,降级时根据历史时间间隔调整时间窗口,同时根据视频的种类制定分布,以最终满足系统的性能和节能需求。根据计算,使用节能策略后系统平均节能达到44%。     

基于私有云的虚拟实验平台的设计与实现

为解决当前高校计算机实验教学与科学研究在基础设施投入与满足用户需求等方面存在的缺陷,同时也能为国家863重大项目——"云计算测试与评估系统研制"提供基础试验使用,设计并实现基于私有云的虚拟实验平台。本文着重论述该平台的结构、功能的设计与实现策略,包括平台使用的核心云计算技术、网络和虚拟化策略、存储策略以及客户端的实现。实验结果表明,该平台功能完备、性能良好、实用有效。     

制丝生产多维度评价体系的建立

结合制丝生产批次评价系统在长沙卷烟厂生产管理中的应用,总结了长沙卷烟厂制丝生产定量评价的经验:（1）建立产、质、耗指标评价体系;（2）根据工艺要求确定目标值,建立统一的评分规则;（3）根据各指标数据回归分析确定指标权重。最终实现从点到面对制丝生产地整体评价,从而提高生产柔性组织能力、质量控制水平、成本控制水平,促进生产总体平衡。      

一种SAN上的数据迁移算法设计与实现

业务执行繁忙和资源分配不均可能降低个别磁盘池的I／O响应速度,影响请求的正常响应。该文通过在不同磁盘池之间进行逻辑磁盘（LD）移动处理,利用空闲磁盘池中的容量做成一个预约LD,在空闲时间后台并行进行数据迁移,使存储系统的IOPS提高了8％左右。通过交换LD元数据信息,可以避免外部Mount点的变化。     

城市实时交通管理系统

目前城市交通拥堵的问题很严重,但管理的智能化水平普遍不高。为此设计了一个全新的交通管理系统,使用物联网技术实时记录路口的拥堵情况。这将产生海量的数据,必须使用实时数据库来进行管理。但在决策分析时,基于海量数据的分析效率不高,需要在系统中增加新的接口。     

WMN中新型路由协议HR-AODV的实现

对移动Ad hoc网络现有的AODV协议进行改进,实现一种将主动路由与被动路由相结合的新型混合路由方式,并增加范围限定机制以及折中距离和能量机制,改进后的HR-AODV协议在无线Mesh网络下具有较好的性能,可在网络层更好地服务于上层应用。NS2仿真结果表明,HR-AODV协议在时延、丢包率以及吞吐量等方面有较大改善,具有较强的健壮性和容错性。     

面向IaaS的云计算系统可用性评估

随着云计算应用范围的扩展,人们对云计算在安全性、可靠性、可用性等方面的担忧与日俱增。云计算服务商承诺提供的服务满足服务水平协议,主要包括性能和可用性。但是,因可用性的内在复杂性而缺乏定量评估手段,对于云计算系统用户而言更是如此。为此,提出面向最终用户和面向云计算服务提供商的云计算系统可用性评估方法,这两种方法都采用可用性的定义建立模型,并且采用虚拟机的启动时间代替平均故障修复时间(Mean Time To Repair,MTTR)。第一种方法的平均失效前时间(Mean Time To Failure,MTTF)采用云计算服务提供商提供的参数;第二种方法通过统计得到虚拟机的MTTF,并计算云计算系统之上的集群可用性。由于 难以对后者进行实验验证,因此只对第一种方法进行验证,通过实验测量公有云和私有云提供的虚拟机的启动时间,结合云计算服务提供商提供的MTTF,计算了两种不同云平台服务的可用性,该方法方便用户快速计算可用性,为用户选择不同的云服务提供建议,并且可以判断云计算服务提供商的承诺是否达到标准以及是否可以将一些关键行业应用服务迁移至云平台。     

一种基于块级的存储性能优化方法

性能是存储管理系统中的一项重要内容,提高存储性能可以有效地降低系统的总体拥有成本(TCO).数据迁移是性能优化的重要的组成部分,确定一个有效的模型,以决定迁移的对象和迁移的位置非常重要.提出一个定量的评价模型,与仅关心IO特性的热点检测系统不同,该模型考虑多方面的影响因素,评估磁盘中每个数据块的重要性,以此作为数据分类的依据.与其他模型最大的不同在于它是基于块级的,不考虑文件系统和上层应用程序,因此具有较好的性能.实验表明,该模型可以用于热点检测,指导数据迁移;有助于提高存储系统中存储设备的利用率.     

磁盘阵列上虚拟磁盘的管理

随着计算机技术的发展,数据量急速增如,数据管理成为一个研究热点。磁盘阵列的出现极大地改善了数据管理的性能。在使用磁盘阵列时,往往把它划分为多个逻辑磁盘,磁盘的大小不能改变。这种方法降低了磁盘空间的利用效率。为了解决这个问题,可以把磁盘阵列划分为一个或多个共享存储池。每个共享存储池管理多个虚拟磁盘。这些虚拟磁盘共同使用共享存储池的磁盘空间。为了协调多个虚拟磁盘同时向共享存储池读写数据的问题,设计了一个调度算法。使用这种方法,实现了对磁盘阵列的有效管理。