横向整合战略下异质车辆库存路径优化模型

以实现供货商联盟期望物流成本最小化为目标,针对需求随机波动下的多供货商多产品库存路径问题（IRP）进行了研究。基于横向整合战略,设计了供货商联盟成员间车辆配送成本的合理分摊方式。考虑零售商配送软硬时间窗和库存服务水平要求,构建了多供货商多产品的异质车辆库存路径混合整数随机规划模型,并利用需求累积分布逆函数将其转化为确定型规划模型。然后设计改进遗传算法求解该确定型规划模型。算例分析结果显示,使用异质车辆配送可以比使用同质重型和轻型车辆分别降低供货商联盟总成本8.3%和11.92%,分别提升配送车辆装载率24%和17%。敏感性分析结果表明,无论供货商供货数量占联盟总供货数量比例和零售商商品需求变异系数如何变化,采用异质车辆配送的供货商联盟总成本都能得到有效降低;且需求变异系数越大,采用异质车辆配送的优势越明显。     

供应链管理环境下的企业物流成本研究

在供应链管理环境下,企业物流成本需要进行合理控制,并且企业在实现自身发展的同时,也需要紧跟物流行业的发展趋势,而如何科学、高效地管理物流成本就显得尤为重要.鉴于此,本文深入研究了供应链管理环境下的物流成本,并以H公司供应链物流成本管理为例,针对H公司物流成本管理中存在的问题,从采购、生产以及销售环节三个方面提出了完善对策,以期实现企业物流成本管理的科学化、高效化.     

基于改进粒子群算法的异质车队二级IRP优化

针对供货商管理库存（Vendor Managed Inventory,VMI）模式下的二级库存路径问题（Inventory Routing Problem,IRP）,结合需求的波动特征,以二级库存路径问题系统总成本最小化为目标,建立异质车队的二级库存路径问题混合整数规划模型,并设计改进的粒子群算法对模型求解。数值实验分析验证了模型和算法的适用性和有效性,结果显示,使用异质车队不仅可以提高配送车辆的装载率,降低零售商的库存水平,还会减少二级库存路径问题系统总成本;敏感性分析表明,不论需求波动程度怎样变化,使用异质车队时二级库存路径问题系统总成本都会得到降低。     

需求周期循环波动下考虑车辆租赁的库存路径与定价问题

针对产品需求具有周期循环波动特征的库存路径与定价问题,通过分析产品需求波峰期供货商定价与车辆租赁成本、产品需求三者间的相互影响和制约关系,建立了产品需求波峰期各时段供货商的需求定价函数,依此构建了考虑车辆租赁的混合整数非线性规划模型,设计了改进的粒子群算法,并进行了实例数值分析验证。研究表明,优化车辆租赁的库存路径与定价问题能够有效提高供货商利润,在不减少产品需求量和供货商配送量的前提下显著降低零售商的库存水平,供货商最佳的自有车辆数量应为在产品需求波谷期所需要的配送车辆数量。