基于AdaBoost BP神经网络的无参考图像质量评价的研究

提出了一种利用相关梯度特征和AdaBoost 反向传播神经网络的无参考图像质量评价方法。首先利用高斯滤波器得到水平和竖直的方向导数,然后提取相关的梯度特征,其次计算其直方图方差特征,然后训练BP神经网络得到弱分类器并利用AdaBoost算法获得最终的强分类器,最后利用得到的强分类器预测图像质量分数。实验结果表明,方法评价的结果合理、鲁棒性强、实行性好,符合人类视觉特性,并且与主观评分有较好的一致性,取得了很好的评价效果。     

常州市毛条厂有限公司 创新产品做精质量 智慧营销开拓市场

在国际毛价持续升高、银行贷款紧缩、出口退税率调整、毛纺市场竞争激烈的形势下，2007常州市毛条厂有限公司坚持求真务实，2007年主导产品产量与2006年基本持平，其中亚麻产品增长6．2％，炭化毛产品增长8．8％，丝光羊毛产品增长19％。同时加快产品结构调整，积极开发主导市场的各类新原料、新产品，形成精梳毛条和短条、防缩丝光毛条和短条、毛纱、炭化毛、亚麻纱等产品多元化生产格局。     

江苏 大雪难掩真情

从元月26日凌晨到27日14时，南京市区的积雪量达到了37厘米，超过了1984年的36厘米，成为了自1961年以来最大的一场雪，同时也是当天江苏境内降雪量最大的城市。从苏南到苏北，这场50年未遇的、持续时间较长的暴雪给江苏纺织业的正常运转带来了考验。在天灾面前，江苏各纺织企业领导带头到一线抗灾送温暖，与员工一起克服种种困难，在确保安全的同时保证正常生产。大雪面前，难掩真情。