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电压谐波对MOA泄漏电流检测方法影响分析 总被引:1,自引:1,他引:0
电网电压谐波不仅对MOA泄漏电流中的容性分量带来干扰,而且对阻性分量也带来干扰。分析了电压谐波对两种基本方法-补偿法与谐波分析法的影响,并对补偿法进行了仿真计算,补偿法必须考虑容性谐波的干扰,谐波分析法避开了容性谐波的干扰,两种方法都不能消除阻性电流中直接来自电压谐波中的分量,综述目前已有消除电压谐波影响的方法,可根据阻性电流基波分量计算出阻性电流值及谐波分量,阻性电流中来自系统电压谐波干扰部分的消除还需进一步分析。 相似文献
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随着人工智能技术的发展,自动阅片系统在辅助病理医生阅片诊断,提高病理诊断准确率、降低劳动强度等方面起着越来越重要的作用.细胞核的准确分割是影响该自动阅片系统性能的首要因素.由于细胞核、细胞浆与背景之间的边界不清,且细胞之间颜色差异大,对细胞核分割提出了挑战.为解决这一问题,提出了一种基于优化最大极值稳定区域(maxim... 相似文献
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聚晶金刚石(PCD)刀具的韧性较差,极少用于带有冲击性的断续切削加工,限制了其应用范围。为改良刀具性能,通过热处理工艺优化刀具基体,加固PCD和基体的结合,制成新型的PCD刀具。通过断续切削铝合金实验,分析新型刀具的使用寿命以及表面磨损状况。结果表明:刀具基体优化后,金刚石层与硬质合金基体之间的结合力提高,刀具抗冲击能力提高。新型刀具在切削128 min后没有出现崩刃现象,其磨损量仍在可控范围,适用于断续切削生产。 相似文献
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目前利用深度学习识别宫颈异常细胞有两个难题:(1)宫颈细胞种类多样且宫颈细胞图像因人而异;(2)宫颈细胞呈现长尾分布,影响宫颈细胞的分类精度。本文提出了一种基于深度学习的宫颈细胞分割与分类框架。本框架首先进行细胞核分割,使用U-Net作为基础模型进行减层,加入AG模块,并使用ACBlock模块代替传统标准卷积块;然后使用ResNeSt对分割数据进行粗分类,将根据医生经验提取的人工特征和ResNeSt网络提取的机器特征进行融合进行细分类,利用主动学习迭代地扩充宫颈细胞类别,并在BBN模型中融合ACBlock模块处理长尾数据;最后根据TBS诊断标准和医生的诊断经验提炼出异常细胞的诊断指标,筛选异常细胞。实验表明,本文的分割算法较原方法提升了3.52%,加入所有特征的分类算法提升了1.2%。针对阳性病人,癌细胞诊断准确率达到91%。 相似文献
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固相萃取柱净化-高效液相色谱法测定小麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇 总被引:1,自引:0,他引:1
建立固相萃取-高效液相色谱对小麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇(deoxynivalenol,DON)进行测定的方法。从提取溶剂、净化方式、流动相组成以及流动相流速等条件优化DON检测方法。结果表明,当样品提取溶剂为乙腈-水(84∶16,V/V),Bond Elut Mycotoxin固相萃取柱净化,流动相组成为乙腈-水(6∶94,V/V),流速为0.9 mL/min时,DON检测结果最好,该检测方法的DON回收率达到90.12%~106.25%,日内和日间相对标准偏差分别为4.51%和6.12%。该方法快速、准确,重复性好,稳定性高,适合DON污染小麦样品的大批量检测。 相似文献
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利用臭氧降解小麦中的呕吐毒素,通过超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱(ultra performance liquidchromatography quadrupole time-of-flight mass spectrometry,UPLC Q-TOF MS)测定了纯水体系中呕吐毒素的臭氧降解产物。结果表明:全麦粉中的呕吐毒素降解率显著高于小麦籽粒。当小麦水分含量为20.10%,臭氧质量浓度为100 mg/L,处理60 min后,呕吐毒素含量由3.89 mg/kg 降到了0.83 mg/kg。建立的一级动力学方程显示臭氧反应速率为k100 mg/L>k75 mg/L>k50 mg/L>k25 mg/L。根据UPLC Q-TOF MS得到离子碎片信息提出了可能的离子碎片生成途径并推测了臭氧降解产物结构,5 种主要产物的m/z分别为344.948 1、329.205 0、311.191 8、311.190 7和346.240 4。 相似文献
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将取代芳基磷酸酯盐类化合物(TMP-5)、多酰胺类化合物(TMC-328)、水滑石(HT)等不同类型的成核剂添加到聚L-乳酸(PLLA)与聚D-乳酸(PDLA)中共混熔融纺丝,初步研究了成核剂对纤维结构和性能的影响。结果表明,PDLA与PLLA共混熔融纺丝可以形成立构复合型PLA(sc-PLA)晶体,成核剂的加入,更加促进了聚乳酸纤维中sc-PLA晶体的形成;而且,成核剂TMP-5的加入,既可以改善纤维的耐热性能,又有助于纤维断裂强度和拉伸模量的增大,提高了纤维的力学性能。 相似文献
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