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针对传统谱聚类图像分割方法存在分割准确度不够高的缺点,提出一种基于改进的相似度度量的谱聚类图像分割方法。该方法首先使用超像素分割算法将图像预分割为一定数目的超像素集合,并构建以超像素为节点的图;然后融合超像素的协方差描述子、颜色信息、纹理信息、梯度信息以及边缘信息作为超像素的特征来度量超像素间的相似性,进而得到超像素的相似度矩阵;最后使用NJW算法对超像素图进行分割。大量的实验结果验证表明,改进的分割方法在分割精度上优于目前存在的无监督分割方法,并且在交互式分割的模式下,该方法可以准确分割出用户指定的目标。 相似文献
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介绍一种基于正交激光器阵列的工业过程层析成像(PT,Process Tomography)系统,从光学PT系统的原理出发,给出了正交传感器阵列结构以及相应的图像重建算法,包括线性反投影算法(LBP)、滤波反投影算法(FLBP)、最优化算法和代数重建技术(ART),最后通过在仿真和实验中对各种算法的实现的结果分析了它们的特点。 相似文献
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为推动城市轨道交通高质量发展,全国各地城市轨道交通将智慧车站建设作为新建城市轨道交通的重要引领。近年来,为解决乘客在票务处理,信息问询,客服应用等方面的需求,城市轨道交通智能客服系统发展迅速。通过新线建设采购,以及既有线升级改造,智能客服系统功能不断完善,逐步取代人工服务工作,同时有效降低了轨道交通企业的运营成本。智能客服系统是智慧车站重要组成部分,为轨道交通车站实现站厅无人值守提供技术支撑。文章结合轨道交通智能客服系统设计、终端设备介绍、技术应用以及既有线路智能客服中心改造效果等,探讨城市轨道交通基于站厅无人值守车站的智能客服系统的设计、核心技术及智慧服务应用解决方案等。 相似文献
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光学过程层析成像是近几年发展起来的一种新型的光学测量技术,它源于医学CT的基本理论和方法,可认为是医学CT技术在工业过程监测领域的自然延伸和发展。然而,由于过程层析成像的被测对象为快速变化的工业过程,因此,其投影数据的数量比医学CT少得多,而实时性则要求更高。利用一种扇束扫描制式的光学传感器有利于提高光学过程层析成像的空间分辨率及测量精度,但在这种扫描制式下,引用医学CT的常见图像重建算法(如数据重排方法、反投影法和滤波反投影法等)却不适用或难以胜任工业检测的要求。为此提出了一种代数重建技术来提高光学过程层析成像的测量精度和速度。该算法不仅适用于少数投影数据的情况,也能使求解过程遍历几乎所有的图像像元,因此成像效果好和实时性较高,具有工程应用价值。 相似文献
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