并行分布式无线生理传感器网络的任务调度模型研究

以智能服装为背景,研究基于无线生理传感器网络任务调度模型.首先对数据融合任务进行子任务划分,并通过基 于全局遗传模拟退火算法的任务调度算法对子任务进行优化调度,实现计算的并行化和分布化.由于各个传感器功能固定,导致子任务执行顺序也是固定的,因此任务调度优化算法可以事先运行.仿真结果表明,其加速比可以达到4倍以上,充分利用了网络中节点数量多的优势,有效地解决了单个节点有限的运算、存储资源与较高的整体计算性能需求之间的矛盾.     

大豆产业,何必舍近求远？

<正>自1996年我国大豆进口开始,几年来进口数量持续攀升,至 2005年已达到2659万吨,目前我国大豆的生产能力基本在1500-1800万吨,因此大豆产业发展面临严峻挑战。国内相关研究都表明我国大豆缺乏比较优势, 在这种情况下,国内很多学者都主张应该从造成我国大豆比较劣势的原因入手, 认为应通过加大科技投入提高单产,扩大生产规模和加大政策扶持的力度,降低大豆生产成本,提高我国大豆产业的发展。但问题是我国大豆产业的发展难道只能走同质化道路,专注于降低成本。大力发展高油大豆替代进口吗?或者换个角度讲,我国大豆产业是否可开辟新的思路,充分发挥国产大豆的独特优势, 避开直接的竞争锋芒,走差别化道路的可行性?     

面向服装合体性评价的虚拟人体建模及体型预测

提出了面向服装合体性评价的三维人体建模及预测建模方法。按照人体控制部位的比例对模型主体部分进行平面截取,通过比例缩放的方式实现个性化三维人体建模,最后通过NURBS进行曲面重建。同时,针对服装合体性评价服务的特点,引入体型随年龄变化知识库,根据用户的个性化要求提供顾客未来体型预测。实验结果表明该方法既实现简单,又可得到较满意的视觉效果,可为服装合体性评价等个性化定制服务奠定基础,具有广泛的应用前景。     

基于图像融合的多线阵CCD疵点检测研究

该文结合氟塑料薄膜生产特点提出采用多线阵CCD并行采集数据,并配合选择性像素级图像融合算法、粗一细检测两步策略的图像处理算法的在线检测方法。在选择性图像融合算法中,若各CCD采集的图像均不合疵点,则不进行融合;只要有一帧数据含有疵点,就进行融合。由于待检测薄膜表面大部分区域没有疵点,故采用粗一细检测两步策略的图像处理算法。实验表明该方法是一种实用有效的疵点检测方法,可满足氟塑料薄膜在线检测要求。