复杂网络中基于节点相似性聚类的网络社团发现方法研究

针对复杂网络社团发现的问题,使用聚类方法对其进行详细的研究,将网络节点的数据结构转化成聚类算法的数据结构,根据节点之间的相似度对节点进行合并或分割,并且使用向量计算的方法对复杂网络的节点相似度进行度量。改进的算法把网络中的每个节点都作为一个信息源,具有收发信息的功能,按照改进的信息传递方法进行相似度值的传递和遍历,使用复杂网络中常用的Zachary俱乐部网络作为实验对象验证。本方法提高了复杂网络社团发现的算法效率。     

数码印花在毛衫织物上的应用

通过对毛衫织物数码印花的工艺及毛衫织物数码印花的特点进行论述,得出相比传统印花,数码印花以其高精度、高清晰的渐变色彩、富有层次感、立体感的图案设计,反应速度快、生产周期短以及低能耗低污染的特点,在毛衫织物上的应用日趋广泛。然后进一步对数码印花图案分类及特点以及数码印花图案在毛衫织物上的设计应用进行分析研究,得出将数码印花技术运用于毛衫织物,可以丰富毛衫织物的设计内容,提升毛衫产品的品质、档次和附加值,增加个性和时尚性,适应现代消费者对毛衫织物不断提升的审美品味。