一种改进的图像相似度算法

图像相似度算法在图像识别、图像搜素引擎等研究领域具有重要意义。针对传统的灰度颜色直方图算法无法准确地描述各种颜色在图像中的分布情况的问题,提出了一种改进的图像相似度算法。它融合图像的纹理特征,利用灰度共生矩阵来提取图像像素在图像各个位置的特征信息。实验表明,这种融合图像纹理特征的方法不仅保留了灰度颜色直方图算法执行效率高的特点,而且弥补了颜色直方图算法的不足,进而提高了算法的准确性。在实际的应用场景中,可以通过调整两种算法的权值,来进一步提高算法的准确性。     

沉头孔角度测量量具的设计与应用

航空航天飞行器的许多部位采用沉头紧固件进行连接,在连接孔中,沉头角度的加工精度会严重影响连接部位的强度,并影响飞行器的使用寿命和安全性。连接件的沉头连接孔常采用三坐标测量仪检测,该检测方法不适合于在线检测,尤其是某些现场制孔装配环节,在线检测沉头孔的沉头角度非常困难。本文通过对典型零件的沉孔角度检测,论述了沉孔角度测量量具的设计方法。采用该量具对典型零件进行了测量,通过与三坐标测量仪的对比,验证了其测量值的准确性和高效性。     

关于低碳会计的发展研究

近些年来,随着经济的快速发展,生态环境及全球气候都遭到严重破坏,政府部门开始出台了相关环境保护的法律法规,人们也更加关注环境保护的重要性,低碳经济一词逐渐成为当今社会经济发展的新潮流。随着低碳经济的发展,低碳会计也逐渐进入人们的经济生活中。本文主要介绍低碳会计的产生背景计概念、低碳会计的发展现状和发展中存在的一些问题及原因以及提出一些相应的解决措施。     

包被肉桂油对肉鸡生长性能、血浆生化指标、免疫器官指数和肠道形态结构的影响

研究旨在探讨日粮中添加不同水平的包被肉桂油对肉鸡生长性能、血浆生化指标、免疫器官指数和肠道形态结构的影响,试验选取1日龄(45.23±0.50)g的科宝(cobb)肉鸡540只,随机分为6个处理组:对照组、正对照组、50mg/kg肉桂油组、100mg/kg肉桂油组、200mg/kg肉桂油组、300mg/kg肉桂油组;每组6个重复,每个重复15只鸡。试验期为42d。结果表明:1)与对照组相比,日粮中添加300mg/kg肉桂油提高了42日龄肉鸡的平均日增重、平均日采食量(P0.05)。2)日粮中添加不同浓度的肉桂油均降低了肉鸡前期血液中谷丙转氨酶(ALT)活力、谷草转氨酶(AST)活力(P0.05)。3)日粮中添加50、100 mg/kg的包被肉桂油分别提高了21、42日龄脾脏指数(P0.05)。4)日粮中添加300mg/kg肉桂油提高了肉鸡前期十二指肠的绒毛高度、空肠绒毛高度/隐窝深度(P0.05)。综合来看,日粮中添加肉桂油能够提高肉鸡的生长性能,促进脾脏发育,改善血液状况、保持肠道形态结构完整性。包被肉桂油可以替代黄霉素在肉鸡饲料中的应用,适宜添加剂量为300mg/kg。     

基于微多普勒特征的风轮机雷达杂波检测

作为一种清洁能源和可再生能源的形式,近年来风能受到了全球各国的普遍关注,风轮机会对其附近的航管监视雷达产生不利影响。风轮机雷达杂波检测技术的研究,对于保障民航飞机的空中交通安全起着重要作用。提出了一种基于风轮机雷达回波微多普勒特征的杂波检测方法,该方法利用风轮机与雷达波束不同位置条件下风轮机杂波的微动特征实现风轮机杂波的检测。对检测出的存在风轮机杂波的距离单元进一步判断是否存在飞机目标,进而只需对存在飞机目标的距离单元进行杂波抑制。仿真结果表明该算法能够实现风轮机雷达杂波的有效检测。      

基于Level-II数据和模糊逻辑推理的气象雷达风电场杂波检测与识别方法

风电场杂波具有强散射性和由于其叶片旋转导致的频谱展宽特性,其雷达回波很难用传统的杂波滤波器滤除,进而导致气象目标探测过程中的误检测与误识别,这是影响新一代气象雷达探测性能的一个重要因素。该文通过分析风电场杂波区别于气象目标的回波特性,基于气象雷达二次产品(Level-II)实测数据选取某些特征参量,通过构造特征量的概率分布直方图和1维值域分布确定用于识别风电场杂波的各个特征量的隶属度函数,并设置相应的逻辑规则,利用模糊逻辑推理系统(FIS)实现风电场杂波的自适应检测与识别。通过采集几组典型的Level-II数据对所提方法进行测试与验证,均较为准确地识别出存在于气象雷达视野内的风电场杂波,实验结果证明了该文算法的可靠性。     

影响公共管理类专业教学质量因素的探析

根据国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010~2020年)对高校专业建设的部署和要求,结合对公共管理类专业课堂教学的调研数据,利用双因素方差分析模型,找出了影响公共管理类专业教学质量的因素。进而从宏观层面的专业发展定位与课程体系构建、微观层面的教师与学生角度,探讨进一步提升公共管理类专业教学质量的途径与方法。     

基于奇异值分解的风电场杂波微动特征提取

风电场作为一种特殊的大型建筑物,会影响航管监视雷达对飞机目标的准确探测。同时,由于风电场通常分布在某一大面积区域,风轮机之间具有多径传输特性,进而会影响航管监视雷达对飞机目标的定位和测速。因而,分析风电场杂波的微动特征有助于检测和识别风电场杂波信号,提高雷达探测目标的准确性。基于航管监视雷达风电场回波信号模型,利用奇异值分解技术分析了风电场回波信号的微动特征,并构造相应的特征量实现其微动特征的提取。同时,在飞机目标存在背景下,提取了风电场回波的微动特征,并将其与飞机目标的多普勒特征进行对比分析,仿真结果证明了所提方法的有效性。     

1,4-二苯基-1,3-丁二炔的温和条件合成及分离

目前,传统本科生的培养课程和科研对学生的实际要求存在较大的差距。本文从消除这一差距的角度出发,以镍-铜共催化的苯乙炔自身氧化偶联制备共轭二炔为目的,设计了一个科研中常见的项目,涵盖了选题;查阅资料;设计、优化方案;搭建、监测反应及体系后处理;分离纯化及分析等阶段,完整地实践了科研实际中的典型环节。     

扫描工作模式的航管监视雷达风电场回波信号的微多普勒特征分析

风电场可能对航管监视雷达等电子设备产生严重影响。风电场回波是多个风轮机回波的相干叠加,由于复杂的多径环境使得航管监视雷达产生大量的虚假目标,因而分析风电场回波信号的微多普勒特征对风电场杂波检测与抑制,保证民航飞行安全具有重要意义。本文在风轮机回波信号散射点叠加模型的基础上,对扫描工作模式的航管监视雷达风电场回波信号进行了建模与仿真,详细分析了风电场中多个风轮机之间和风轮机与地面之间的多径效应对回波信号微多普勒特性的影响。仿真结果与理论推导进行了对比分析,证明了本文算法的有效性。