“蚕丝在线”电子网站的研发

在简述现有蚕丝业网站存在的主要问题的基础上,指出“蚕丝在线”网站研发的意义,介绍了“蚕丝在线”网页的设计、实施及网站的推广,并对网站的发展方向作了进一步探讨。     

用最小二乘支持向量机的可见-近红外光谱测定蜂花粉贮存时间

为了探索一种快速有效的蜂花粉新鲜程度检测方法,利用可见近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机（LSSVM）对蜂花粉的贮存时间进行了检测.选择常温环境中贮存时间为4~50天（共计47天）的茶花蜂花粉作为研究对象,将全光谱数据作为输入变量建立了LSSVM模型.结果显示,该LSSVM模型预测效果较好,预测相关系数rp达到了0.996,预测标准误差（SEP）和预测均方根误差（RMSEP）的值分别为1.310和1.308,优于偏最小二乘法（PLS）和主成分回归（PCR）的预测结果,说明基于LSSVM的可见近红外光谱技术能够很好地对花粉贮存时间进行检测.同时对不同贮存时间段花粉的预测效果进行了比较,发现该LSSVM模型适用于对第11~50天范围的贮存时间进行检测.     

从宋农事诗析宋代蚕桑业

宋代是我国历史上蚕桑业较为发达的时期。文章从宋代农事诗入手,展示了宋代蚕桑业的兴盛,宋代蚕桑业在技术上的进步,宋代蚕市与民俗风情,宋代税赋制度以及由此反映出来的深刻的社会矛盾。