基于规则库引擎构建食品安全风险评估及预警系统

目的 构建适用于食品安全抽检数据的食品安全风险评估及预警系统。方法 使用结构化查询语言,基于规则库引擎的高效匹配算法,通过对数据的预处理、构建基本事件模式和复合事件模式、规则库配置,对145个数据属性进行筛选优化。并使用53 047条食品安全抽检数据进行验证和测试。结果 从大量属性中筛选出供系统使用的核心属性4类,形成基本规则7条,复合规则3条。通过验证,预警系统测试良好稳定,测试结果与人工标注结果一致。结论 本研究创建了一种规则的生成和合成机制,建立了可实现实时预警和定时预警的食品安全风险评估及预警系统。该系统可实现食品安全风险评估的快速准确预警。