动态网络中行业因素与股市波动性研究

股票市场的波动性一直是金融领域的一个研究重点,行业因素对股市波动性的影响也是投资者关注的一个焦点.从复杂网络视角出发,以行业内股票相关性强弱(RIL)为指标实证研究了行业因素与股票波动性之间的联系.研究发现不同行业的RIL指标有不同的参考标准,于是对原有的RIL指标进行了改进得到新指标RIL*.在以沪深300样本股为例的实证研究中发现采矿业、金融业和房地产业内的股票受行业因素影响最强.研究还发现股票网络结构变化和股市波动性之间存在联系,当行业因素影响急剧降低时,行业内的股票走势会猛烈上升或下降.     

差分拉曼光谱检验7种芬太尼类新精神活性物质

对7种芬太尼类物质进行差分拉曼光谱分析,建立一种快速、无损、准确检验芬太尼类物质的新方法。利用差分拉曼光谱仪在激光光源785～786 nm,激光功率200 mW,积分时间1 s的实验条件下对7种芬太尼类物质进行分析并测得其差分拉曼光谱图。提取7种芬太尼类物质的特征峰,并将特征峰与7种样品的物质结构进行归属,7种样品可以根据特征峰的不同进行区分。该方法无损检材,高效便捷,可以为公安机关识别检验芬太尼类物质提供技术支持。     

差分拉曼光谱结合机器学习对汽车灯罩的可视化研究

为实现对汽车灯罩的快速无损、高效便捷的分类及预测,提出一种基于差分拉曼光谱结合机器学习对灯罩的可视化鉴别方法。利用差分拉曼光谱仪对32个品牌、9种车型共计46种汽车灯罩样品进行了检测,得到了样品的差分拉曼光谱图。对光谱数据先进行主成分分析降维,用提取到的5个PCA对样品进行自组织映射(SOM)聚类,同时对聚类结果可视化处理,再结合多元无序logistic回归、可优化支持向量机(SVM)对样品进行分类预测。46个样品被分为7类,多元无序logistic回归、可优化支持向量机的准确率皆为100%,实现了对样品的分类及预测。差分拉曼光谱准确高效,谱峰尖锐清晰,可以分析样品的主要成分及填料。SOM函数分类效果较好,所建立的分类模型可以精准地对不同来源汽车灯罩样品进行区分及归属预测,为汽车灯罩物证溯源提供了一种新的思路和技术手段。     

一次性塑料包装瓶盖(杯盖)的拉曼光谱分析

利用便携式拉曼光谱仪对收集到49个现售饮品或外卖配送饮品的一次性塑料杯盖样品和饮料瓶瓶盖样品进行检验分析,先根据样品外观进行分类,再根据拉曼位移按照成分进行分组,最后再通过计算相对峰高比进行进一步区分,都取得了较好的效果.建立了基于系统聚类的分类模型,利用主成分分析对60％的样本进行了降维和分类.最终被检样本被分为6类...     

掺钨氧化铟薄膜厚度对异质结电池性能的影响

研究工业化反应等离子体沉积(RPD)设备制备的掺钨氧化铟(IWO)薄膜的厚度变化对薄膜光电性能和非晶硅/晶体硅异质结(SHJ)电池性能的影响。X200℃退火后具有良好的结晶性。通过控制IWO薄膜的沉积时间,制备IWO薄膜厚度递增的一系列8英寸SHJ电池样品。研究发现随着IWO膜平均厚度为82 nm时,SHJ电池转换效率最高达到21.87%,对异质结电池工业化生产具有指导意义。     

磷化镓声光偏转器

该文介绍了一种利用磷化镓(GaP)晶体制作的宽带声光偏转器。该器件采用准超声跟踪结构设计,大幅提高了换能器工作的总长度,实现了带宽与衍射效率的合理兼顾。制作出声光偏转器样品3dB带宽达900MHz,峰值衍射效率达8%@1W,衍射光在声光介质外的动态扫描角为5.2°。在试验过程中发现了异常现象,在1级衍射光斑与2级衍射之间出现了多余的衍射光斑("假点"),形成的机理还有待研究。     

WAVE协议栈下基于高斯混合模型的无线定位研究

无线定位是车联网中各应用的基础,对实时性和精度要求更高。基于此,本文提出了一个在WAVE系统下基于混合高斯模型的位置指纹定位算法。该算法由离线训练和在线定位两部分组成,采用GMM对离线训练阶段的指纹数据库进行聚类建模处理,并在定位阶段对结果采用多点均值方法,不仅降到了系统定位误差,也减少了定位阶段的运算量,提高了定位的实时性。实验结果表明,该算法有较好的定位精度和实时性,为WAVE环境下的快速定位进一步研究提供有效参考价值。     

党委学校网络信息安全等级保护的措施

网络安全对于每一个国家而言都是非常重要的一项国家战略,随着我国网络安全法的实施,各行各业都要对自身网络安全保障工作予以加强.尤其是近年来,学校信息安全面临着巨大的考验,网络安全问题也日益突出.教育行业作为我国最大的民生行业之一,为了确保学校信息系统的安全运行,对教学质量予以提高,一定要对网络安全工作予以重视,以信息安全等级保护为出发点,建立健全网络安全保障体系,促进学校教育信息化的健康发展.基于此,该文首先简要阐述了信息安全等级保护,然后分析了党委学校网络现状,最后探讨了党委学校网络信息安全等级保护的措施.     

基于ANSYS的光伏组件不共面安装可靠性分析

光伏组件处于不合理的安装情况下,会对光伏组件的使用可靠性造成影响,利用ANSYS有限元分析软件对处于不共面安装状态的光伏组件进行静力学分析;分析结果表明与正常安装状态下的光伏组件相比,处于不共面安装的组件在承受相同外部载荷时所受应力更大;并通过模拟实验验证了组件的不共面安装会降低其机械承载能力,且即使无外载荷的情况下,组件长时间处于不共面安装状态也会造成组件中电池片隐裂。